粒子滤波与其他模型的比较，是matlab的

是粒子滤波扩展卡尔曼的比较的代码，还有与其他模型比较的代码，里面有很多统计结果图，已经试过了，可以运行。大家放心下载，是matlab环境下的

%%%我自己的注释：可以单独运行，是统计结果图
function ParticleEx1

% Particle filter example adapted from Gordon Salmond and Smith paper.

x = 0.1; % initial state
Q = 1; % process noise covariance
R = 1; % measurement noise covariance
tf = 50; % simulation length

N = 100; % number of particles in the particle filter

xhat = x;
P = 2;
xhatPart = x;

% Initialize the particle filter.
for i = 1 : N
    xpart（i） = x + sqrt（P） * randn;
end

xArr = [x];
yArr = [x^2 / 20 + sqrt（R） * randn];
xhatArr = [x];
PArr = [P];
xhatPartArr = [xhatPart];

close all;

for k = 1 : tf
    % System simulation
    x = 0.5 * x + 25 * x / （1 + x^2） + 8 * cos（1.2*（k-1）） + sqrt（Q） * randn;%状态方程
    y = x^2 / 20 + sqrt（R） * randn;%观测方程
    % Extended Kalman filter
    F = 0.5 + 25 * （1 - xhat^2） / （1

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3681  2012-01-06 17:03  粒子滤波与其他模型比较\ParticleEx1.m

     文件       5877  2012-01-06 17:06  粒子滤波与其他模型比较\ParticleEx2.m

     文件       6200  2012-01-06 17:13  粒子滤波与其他模型比较\ParticleEx3.m

     文件       7676  2007-01-11 12:19  粒子滤波与其他模型比较\ParticleEx4.m

     文件       8057  2012-01-06 17:24  粒子滤波与其他模型比较\ParticleEx5.m

     目录          0  2012-01-16 17:21  粒子滤波与其他模型比较

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