手写识别的数字的matlab 实现

手写识别的matab实现，，基于knn和另外方法的实现，

clear clc
load data.mat;
k=input（‘k=?‘）;             %输入k的值
Distance=zeros（2000200）;                   %欧式距离
for i=1:2000
    for j=1:200
        temp=test（i:）-training（j:）;
        Distance（ij）=sqrt（temp*（temp‘））;
    end
end
Knn=zeros（2000k）;                  %D最小的k个数的下标
for i=1:2000
    for label=1:k
        mini=min（Distance（i:））;
        l=find（mini==Distance（i:））;
        Knn（ilabel）=l;
        Distance（il）=Distance（il）+99999999;
    end
end
ypred=zeros（20001）;
for i=1:2000
    s=0;
    for j=1:k
        s=s+ytraining（Knn（ij））;
    end
    ypred（i）=sign（s）;   
end
accuracy=sum（ypred.*ytest==1）/2000;
save Result_of_Knn accuracy ypred

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        588  2011-12-04 23:55  lsclassifier.m

     文件        346  2011-12-04 23:51  Result_of_Knn.mat

     文件        459  2011-12-04 23:57  Result_of_LS.mat

     文件     795128  2011-12-05 00:32  人工智能编程作业2.pdf

     文件     333902  2011-11-26 15:01  data.mat

     文件        707  2011-12-04 23:05  knnclassifier.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

              1131130                    6