高斯混合模型matlab

高斯混合模型 EM算法.[alpha, mu, sigma, ll ] = gmm(data, k, nres, sig, prevsing, maxstep, prec)

function [abest mbest sbest ll] = gm（data k nr sig）
%
% [alpha mu sigma [ll] ] = gm（data k [nres sig]）
%
% INPUT:
%    data : n by d data points （n points of dimensionality d）.
%    k    : number of desired clusters.
%    nres : number of random restarts 
%    sig  : matrix of 0‘s and 1‘s used to cancel unwanted elements
%           in sigma matrices （for forced decoupling）
%
% OUTPUT:
%    alpha : weights of components （k by 1）.
%    mu    : mean for each component （k by d）.
%    sigma : covariance matrix for each comp. （d by d by k）.
% optional:
%    ll（1:nres） : log-likelihood per restart
%
%
% NOTES:
%    This is a wrapper function that calls gmm.dll to do the actual job.
%    The purpose of this function is to supply defaults and to allow

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1566  1999-03-19 16:51  gmm Matlab\gm.m

     文件       2100  1999-04-03 17:47  gmm Matlab\gmcv.m

     文件      60416  1999-03-04 21:06  gmm Matlab\gmm.dll

     文件       1551  1999-01-23 07:05  gmm Matlab\gmm.m

     文件      50176  1999-03-05 22:24  gmm Matlab\normal.dll

     文件        930  1999-03-05 22:16  gmm Matlab\normal.m

     目录          0  2012-08-08 23:12  gmm Matlab

----------- ---------  ---------- -----  ----

               116739                    7