SVM_image_block_segment SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类

SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。

function FR = getFeature（I）
% I为图像的像素值
% FR为SubImageNum*100维的特征向量矩阵
% Modified by WENG 2014.12.25 2008
% hurricanblue@126.com

%采用wh * ww 窗口划分图像
I = im2double（I）;
[M N ~] = size（I）;

block_RW =  5 ;
block_CW =  5 ;

SubImgNum_R = floor（M/block_RW） ;
SubImgNum_C = floor（N/block_CW） ;

R_Start = （0:SubImgNum_R-1）*block_RW + 1;
R_End   = （1:SubImgNum_R）*block_RW;
C_Start = （0:SubImgNum_C-1）*block_CW + 1;
C_End   = （1:SubImgNum_C）*block_CW;

%figure;
for i = 1 : SubImgNum_R
    for j = 1 : SubImgNum_C
        
        SubImg = I（R_Start（i）:R_End（i） C_Start（j）:C_End（j） :）;
        
        %将像素的RGB模式转换为HSV.
        H = rgb2hsv（SubImg） ;
        
        %将HSV像素量化为100级
        Q =  ceil（H.*10）;
        MPixel = Q（: : 1）.*Q（: : 2） ;
        
        %将Q矩阵

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件         167  2014-12-25 16:06  SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类\Data\302.png
............此处省略19个文件信息