资源简介
有小波分解求小波熵,还有小波包技术求解信号特征,适应与分析脑电信号特征
代码片段和文件信息
function y=entropy(signwname)
[cl]=wavedec(signwname);
ca=appcoef(clwnamen);
EA=norm(ca2)*norm(ca2);
for m=1:n
cdm=detcoef(clm);
E(m)=norm(cdm2)*norm(cdm2);
end
%disp(‘小波分解总能量E_total‘);
E_total=sum(E)+EA;
%disp(‘以下是每个节点的概率P‘);
pa= EA/E_total;
for m=1:n
pd(m)= E(m)/E_total;
end
%disp(‘小波熵的值S_wt‘)
sa=pa*log(pa);
for m=1:n
sd(m)=pd(m)*log(pd(m));
end
y=sum(sd)*(-1)+sa*(-1);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 456 2010-05-11 21:15 entropy.m
文件 1071 2010-05-17 08:56 wpsr.m
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