two_valuable 灰度图像二值化比较经典的算法

灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。

%%%%%%%%图像线性增强%%%%%%%%%
function [Yabgagb]=enimage（Xdadb）%%%%db>1为线性拉伸，db<1为线性压缩，对求均值加方差的二值化算法的结果没什么影响
[cv]=size（X）;
Y=zeros（cv）;
a=double（min（min（X）））;
b=double（max（max（X）））;
if da*a<255
  ga=da*a;
else
  ga=0;
end
if db*b<255
  gb=db*b;
  else
  gb=255;
end

for i=1:c 
    for j=1:v
        Y（ij） =（X（ij）-a）*（gb-ga）/（b-a）+ga;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     142454  2009-03-20 17:20  two_valuable\car.bmp

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     文件        678  2009-03-20 11:17  two_valuable\getedge.asv

     文件        678  2009-03-20 11:17  two_valuable\getedge.m

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     文件     451382  2008-11-25 19:02  two_valuable\Image00002.bmp

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     文件        570  2009-03-20 14:36  two_valuable\Max_Medium.asv

     文件        588  2009-03-20 14:37  two_valuable\Max_Medium.m

     文件        622  2009-03-20 13:59  two_valuable\med.asv

     文件        650  2009-03-20 14:25  two_valuable\med.m

     文件        340  2008-12-19 14:45  two_valuable\Threshold.asv

     文件        323  2008-12-19 14:50  two_valuable\Threshold.m

     文件       1157  2008-12-19 14:25  two_valuable\two_valuable.asv

     文件       1375  2010-10-27 10:56  two_valuable\two_valuable.m

     目录          0  2010-10-27 10:53  two_valuable

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