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作者使用matlab程序开发了脑电图信号接口程序,并利用小波分解对脑电信号节律提取。

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代码片段和文件信息

clc
clear
   filenm=‘02.eeg‘;
   numdl=33;
   smpf=210; 
   %i表示第i通道
   i=1;
   %输入时间(分),输出信号段
   %刺激前
   t1=2.20;t2=3.20;
   A_02_bef_sti=Extract_data(filenmt1t2i);
   %刺激前和刺激1的条形图数据分析
   for i=1:512
       x(i)=A_02_bef_sti(1i);
   end
   for i=1:512
       x1(i)=A_02_sti_sti1(1i);
   end
[x_deltax_thetax_aphax_beta]=wavelete_energy_decompose(x);
[x1_deltax1_thetax1_aphax1_beta]=wavelete_energy_decompose(x1);
E=[x_deltax_thetax_aphax_beta];
E1=[x1_deltax1_thetax1_aphax1_beta];
data=[E;E1];
b = bar(data);
%ch = get(b‘children‘);
%set(ch{1}‘FaceVertexCData‘[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{2}‘FaceVertexCData‘[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{3}‘FaceVertexCData‘[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
%set(ch{4}‘FaceVertexCDat

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        960  2010-03-24 15:27  脑电信号节律提取\apha_waveleve1.m

     文件       1261  2010-03-24 15:28  脑电信号节律提取\wavelete_energy_decompose.m

     文件        276  2010-03-24 15:28  脑电信号节律提取\Extract_data.m

     文件       1164  2010-03-27 15:13  脑电信号节律提取\loadEEG.m

     目录          0  2010-03-24 15:27  脑电信号节律提取

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