PsoProcess_Micro_Grid 在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光）

在假设负荷预测、风机和光伏未来出力已完全准确的情况下（允许弃风弃光），采用改进PSO算法对某含有风机、光伏、以及常规负荷的微电网未来24 小时的出力调控进行日前优化，以实现经济性最优

function [ParSwarmOptSwarm]=baseStepPso（ParSwarmOptSwarmAdaptFuncParticleScopeMaxWMinWLoopCountCurCount）
%功能描述：全局版本：基本的粒子群算法的单步更新位置速度的算法
%
%[ParSwarmOptSwarm]=baseStepPso（ParSwarmOptSwarmAdaptFuncParticleScopeMaxWMinWLoopCountCurCount）
%
%输入参数：ParSwarm:粒子群矩阵，包含粒子的位置，速度与当前的目标函数值
%输入参数：OptSwarm：包含粒子群个体最优解与全局最优解的矩阵
%输入参数：ParticleScope:一个粒子在运算中各维的范围；
%输入参数：AdaptFunc：适应度函数
%输入参数：LoopCount：迭代的总次数
%输入参数：CurCount：当前迭代的次数
%
%返回值：含意同输入的同名参数
%
%用法：[ParSwarmOptSwarm]=baseStepPso（ParSwarmOptSwarmAdaptFuncParticleScopeMaxWMinWLoopCountCurCount）
%
%异常：首先保证该文件在Matlab的搜索路径中，然后查看相关的提示信息。


%容错控制
if nargin~=8
    error（‘输入的参数个数错误。‘）
end
if nargout~=2
    error（‘输出的个数太少，不能保证循环迭代。‘）
end

%开始单步更新的操作

%*********************************************
%*****更改下面

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       11121  2018-05-30 16:56  B.xls
     文件        4227  2018-05-30 16:44  baseStepPso.m
     文件         651  2018-05-30 17:09  fitness.m
     文件        2137  2018-05-30 16:45  InitSwarm.m
     文件        1909  2017-05-19 10:19  load.txt
     文件         135  2018-05-30 16:55  main.m
     文件        3084  2018-05-30 16:59  PsoProcess.m