Tamura Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性

Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三

%调用举例：
%image=rgb2gray（imread（‘007.jpg‘））;
%f=coarseness（image5）
function Fcrs = coarseness（ graypickmax ）%graphic为待处理的灰度图像，2^kmax为最大窗口
[hw]=size（graypic）; %获取图片大小
A=zeros（hw2^kmax）; %平均灰度值矩阵A
%计算有效可计算范围内每个点的2^k邻域内的平均灰度值
for i=2^（kmax-1）+1:h-2^（kmax-1）
    for j=2^（kmax-1）+1:w-2^（kmax-1）
        for k=1:kmax
            A（ijk）=mean2（graypic（i-2^（k-1）:i+2^（k-1）-1j-2^（k-1）:j+2^（k-1）-1））;
        end
    end
end
%对每个像素点计算在水平和垂直方向上不重叠窗口之间的Ak差
for i=1+2^（kmax-1）:h-2^（kmax-1）
    for j=1+2^（kmax-1）:w-2^（kmax-1）
        for k=1:kmax
            Eh（ijk）=abs（A（i+2^（k-1）jk）-A（i-2^（k-1）j））;
            Ev（ijk）=abs（A（ij+2^（k-1）k）-A（ij-2^（k-1）））;
        end
    end
end
%对每个像素点计算使E达到最大值的k
for i=2^（kmax-1）+1:h-2^（kmax-1）
    for j=2^（kmax-1）+1:w-2^（kmax-1）
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1200  2018-07-29 15:19  Tamura\coarseness.m

     文件        460  2018-07-29 15:39  Tamura\contrast.m

     文件       1171  2018-07-29 15:40  Tamura\directionality.m

     文件       3515  2018-07-29 15:40  Tamura\linelikeness.m

     文件        830  2018-07-29 15:41  Tamura\regularity.m

     文件        375  2018-07-29 15:41  Tamura\Tamura.m

     文件       7667  2018-07-27 18:40  Tamura\Tamura纹理特征.txt

     目录          0  2018-08-10 17:21  Tamura

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