SVM SVM回归分析

SVM回归分析，包括了模型的建立以及数据的预测

clear
load a500g.mat;
[nm] = size（a500g）;
t=3:100:n-2;          %均值滤波
a1=（a500g（t-21）+a500g（t-11）+a500g（t1）+a500g（t+11）+a500g（t+21））/5;
a2=（a500g（t-22）+a500g（t-12）+a500g（t2）+a500g（t+12）+a500g（t+22））/5;
%hold on;
%plot（a1500g‘LineWidth‘2）;

%[~ps] = mapminmax（a1500g（:1）‘）;
ps.ymin = -5;
ps.ymax = 5;
[tsyps] = mapminmax（a1‘ps）;
[tsy2ps2] = mapminmax（-a2‘ps）;
ts_again = mapminmax（‘reverse‘tsyps）;
ts_again2 = mapminmax（‘reverse‘tsy2ps2）;
tsy = tsy‘;
tsy2=tsy2‘;
ts_again = ts_again‘;
ts_again2 = ts_again2‘;
%hold on;
%plot（tsy‘m‘‘LineWidth‘2）;
%plot（tsy2‘b‘）;
%plot（ts_again‘r‘‘LineWidth‘2）;
hold on;
%plot（ts_again2‘b‘‘LineWidth‘2）;

mse = 10^7;
for log2c = -10:10
  for log2g = -10:10
    cmd = [‘-v 2 -c ‘ num2str（2^log2c） ‘ -g ‘

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     202130  2014-04-02 14:28  SVM回归分析\a1000g.mat

     文件     193450  2014-04-02 12:41  SVM回归分析\a500g.mat

     文件       2039  2014-05-04 21:40  SVM回归分析\SVM.m

     目录          0  2014-05-07 21:45  SVM回归分析

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               397619                    4