daopin 将压缩感知应用于基于训练序列的信道估计中

将压缩感知应用于基于训练序列的信道估计中，代码展示了压缩和估计过程。

 m=30:50

L=100;%信号的长度

signal=zeros（L1）;
p=L+m-1;
T=5;
q=randperm（L）;
signal（q（1:T）） = sign（randn（T1））;%产生稀疏信号
for u=1:21
 X=zeros（p（u）+L-1L）;
b=rand（1p（u））;
for i=1:p（u）
    if b（i）>=0.5 b（i）=1;end
    if b（i）<0.5 b（i）=-1;end
end
for i=1:p（u）
X（i1）=b（1i）;
end
for i=1:p（u）+L-2
    for j=1:L-1
        X（i+1j+1）=X（ij）;
    end
end




Xp=zeros（m（u）L）;
for j=1:m（u）
   Xp（j:）=X（L-1+j:）;
end 
%提取其中m行
z=randn（1m（u））;
v=Xp*signal;
d=1;


yp=v+z‘;


signal_ls=Xp‘*inv（Xp*Xp‘）*yp;
delt1（u）=10*log10（norm（signal_ls-signal）/norm（signal））;
mm=2*T;                                            %  算法迭代次数（m>=K）
hat_y=zeros（1L）;                                 %  待重构的谱域（变换域）向量                     
Aug_t=[];                                         %  增量

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1879  2010-12-04 13:53  daopin.m

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                 1879                    1