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为大家提供方便,遗传算法电力系统无功优化

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代码片段和文件信息

function [bestmembestvalnfeval] = devec3(fnameVTRDXVminXVmaxyNPitermaxFCRstrategyrefresh);
% minimization of a user-supplied function with respect to x(1:D)
% using the differential evolution (DE) algorithm of Rainer Storn
% (http://www.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html)

% Special thanks go to Ken Price (kprice@solano.community.net) and
% Arnold Neumaier (http://solon.cma.univie.ac.at/~neum/) for their
% valuable contributions to improve the code.

% Strategies with exponential crossover further input variable
% tests and arbitrary function name implemented by Jim Van Zandt 
 12/97.
%
% Output arguments:
% ----------------
% bestmem        parameter vector with best solution
% bestval        best objective function value
% nfeval         number

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      13663  2006-04-16 06:41  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\devec3.m

     文件        428  2006-04-16 06:42  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\rosen.m

     文件       1691  2006-04-16 06:42  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\run1.m

     文件        784  2006-04-16 06:42  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\run2.m

     文件       5825  2006-04-16 06:42  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\yue.m

     目录          0  2009-03-28 15:34  基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs

     目录          0  2009-03-16 15:30  基于遗传算法的电力系统无功优化程序

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