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为大家提供方便,遗传算法电力系统无功优化
代码片段和文件信息
function [bestmembestvalnfeval] = devec3(fnameVTRDXVminXVmaxyNPitermaxFCRstrategyrefresh);
% minimization of a user-supplied function with respect to x(1:D)
% using the differential evolution (DE) algorithm of Rainer Storn
% (http://www.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html)
%
% Special thanks go to Ken Price (kprice@solano.community.net) and
% Arnold Neumaier (http://solon.cma.univie.ac.at/~neum/) for their
% valuable contributions to improve the code.
%
% Strategies with exponential crossover further input variable
% tests and arbitrary function name implemented by Jim Van Zandt
% 12/97.
%
% Output arguments:
% ----------------
% bestmem parameter vector with best solution
% bestval best objective function value
% nfeval number
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 13663 2006-04-16 06:41 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\devec3.m
文件 428 2006-04-16 06:42 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\rosen.m
文件 1691 2006-04-16 06:42 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\run1.m
文件 784 2006-04-16 06:42 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\run2.m
文件 5825 2006-04-16 06:42 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs\yue.m
目录 0 2009-03-28 15:34 基于遗传算法的电力系统无功优化程序\31767648yhs
目录 0 2009-03-16 15:30 基于遗传算法的电力系统无功优化程序
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