matlabimagetothefuzzy 本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊

本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同

I = imread（‘peppers.png‘）;%读取图像
I = I（10+[1:256]222+[1:256]:）;%选定图像的范围
figure（1）;  imshow（I）;%显示原图像
title（‘Original Image‘）;
LEN = 31; THETA = 11;
PSF = fspecial（‘motion‘LENTHETA）;%产生运动模糊函数
blurred = imfilter（IPSF‘circular‘‘conv‘）;%产生运动模糊图像
figure（2）; subplot（221） 
imshow（blurred）;%显示运动模糊图像
title（‘Blurred‘）;
wnr1 = deconvwnr（blurredPSF）;%使用维纳滤波器进行滤波
subplot（222）; imshow（wnr1）;%显示维纳滤波器后滤波的图像
title（‘Restored True PSF‘）;
wnr2 = deconvwnr（blurred...
   fspecial（‘motion‘2*LENTHETA））;%使用两倍长度的点扩散函数进行维纳滤波
subplot（223）; imshow（wnr2）; %显示恢复的图像
title（‘Restored “Long“ PSF‘）;
wnr3 = deconvwnr（blurred...
   fspecial（‘motion‘LEN2*THETA））;%使用两倍角度的点扩散函数进行维纳滤波
subplot（224）; imshow（wnr3）; %显示恢复的图像
title（‘Restored Steep‘）;
noise = 0.1*randn（size（I））;%生成随机噪声
blurredNoisy

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       6207  2009-03-09 09:00  第16章\ex_16_1.m

     文件     287677  2002-12-16 06:10  第16章\用到的图像\peppers.png

     目录          0  2010-03-20 22:26  第16章\用到的图像

     目录          0  2010-03-20 22:25  第16章

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