DNN 使用神经网络进行语音增强

使用神经网络进行语音增强，包括语音特征提取，DNN，语音重构

format compact

feat_line = ‘AmsRastaplpMfccGf‘ % feature tpye
noise_line = ‘factory‘ %noise type

repeat_time = 1; % number of times that each clean utterance is mixed with noise for training.
%train_list = [‘config‘ filesep ‘list600_short.txt‘];
%test_list = [‘config‘ filesep ‘list120_short.txt‘];
train_list = [‘config‘ filesep ‘list600.txt‘];
test_list = [‘config‘ filesep ‘list120.txt‘];

% cut noise into two parts the first part is for training and the second part is for test
noise_cut = 0.5;

% create mixtures at certain SNR
mix_db = -2; 

% use ideal ratio mask or ideal binary mask as learning target
is_ratio_mask = 1;

%% speech separation steps

% 1. generate mixtures or not. 0: no 1: yes.
is_gen_mix = 1;

% 2. generate features/masks or not. 0: no 1: yes.
is_gen_feat = 1;

% 3.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-03-28 23:39  DNN\
     目录           0  2016-03-11 23:39  DNN\config\
     文件        8640  2016-03-08 02:53  DNN\config\list.txt
     文件        1440  2016-03-08 02:53  DNN\config\list120.txt
     文件         120  2016-03-08 02:53  DNN\config\list120_short.txt
     文件        7200  2016-03-08 02:53  DNN\config\list600.txt
     文件         120  2016-03-08 02:53  DNN\config\list600_short.txt
     目录           0  2016-03-11 23:48  DNN\DATA\
     目录           0  2016-03-11 23:39  DNN\dnn\
     目录           0  2016-03-11 23:39  DNN\dnn\main\
     文件         423  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\checkPerformanceOnData_no_print.m
     文件         527  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\checkPerformanceOnData_no_print_wiener.m
     文件        3763  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\checkPerformanceOnData_save_IBM.m
     文件        3709  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\checkPerformanceOnData_save_wiener.m
     文件        1497  2016-03-08 05:13  DNN\dnn\main\computeNetGradientNoRolling.m
     文件        2356  2016-03-08 09:02  DNN\dnn\main\dnn_train.m
     文件        1646  2016-03-08 05:06  DNN\dnn\main\forwardPass.m
     文件        1433  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\forwardPass_diff_drop_ratio.m
     文件        4675  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\funcDeepNetTrainNoRolling.m
     文件         806  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\getOutputFromNet.m
     文件         585  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\getOutputFromNetSplit.m
     文件        7760  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\main\stoi.m
     文件        1764  2016-03-08 02:53  DNN\dnn\mvn_store.m
     目录           0  2016-03-11 23:39  DNN\dnn\pretraining\
     文件        1084  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\pretraining\pretrainRBMStack.m
     文件        3150  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\pretraining\trainRBM.m
     文件        1026  2016-03-08 02:53  DNN\dnn\run_every.m
     目录           0  2016-03-11 23:39  DNN\dnn\utility\
     文件         405  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\utility\batchComputeMeanStd.m
     文件         436  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\utility\compute_unit_activation.m
     文件         414  2016-03-08 02:54  DNN\dnn\utility\compute_unit_gradient.m
............此处省略827个文件信息