matlab制作的RNN神经网络

用Matlab实现了最基本的RNN神经网络

% implementation of RNN 
clc
clear
close all
%% training dataset generation
binary_dim = 8;

largest_number = 2^binary_dim-1;
binary = cell（largest_number1）;
int2binary = cell（largest_number1）;
for i = 1:largest_number+1
    binary{i} = dec2bin（i-1 8）;
    int2binary{i} = binary{i};
end

%% input variables
alpha = 0.1;
input_dim = 2;
hidden_dim = 16;
output_dim = 1;

%% initialize neural network weights
synapse_0 = 2*rand（input_dimhidden_dim） - 1;
synapse_1 = 2*rand（hidden_dimoutput_dim） - 1;
synapse_h = 2*rand（hidden_dimhidden_dim） - 1;

synapse_0_update = zeros（size（synapse_0））;
synapse_1_update = zeros（size（synapse_1））;
synapse_h_update = zeros（size（synapse_h））;

%% train logic
for j = 0:19999
    % generate a simple addition problem （a + b = c）
  

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5902  2018-10-11 17:19  RNN_matlab.m

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                 5902                    1