资源简介
基于学习的超分辨率重建,此算法是在线字典学习,字典的训练与稀疏表示和重建同时进行。
代码片段和文件信息
% ========================================================================
% Demo codes for dictionary training by joint sparse coding
%
% Reference
% J. Yang et al. Image super-resolution as sparse representation of raw
% image patches. CVPR 2008.
% J. Yang et al. Image super-resolution via sparse representation. IEEE
% Transactions on Image Processing Vol 19 Issue 11 pp2861-2873 2010
%
% Jianchao Yang
% ECE Department University of Illinois at Urbana-Champaign
% For any questions send email to jyang29@uiuc.edu
% =========================================================================
clear all; clc; close all;
% addpath(genpath(‘RegularizedSC‘));
% addpath(genpath(‘ompbox‘));
tic;
% TR_IMG_PATH = ‘Data/data‘;
im=imread(‘17.r.bmp‘);
% % im=imnoise(i
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 49810 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\bike.tif
文件 2342 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\Demo.m
文件 197042 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\gnd.tif
文件 892 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\imtocol.m
文件 144 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\patch_pruning.m
文件 8711 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\self.m
文件 14036 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\train_coupled_dict.m
文件 155 2020-10-29 22:41 │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\╦╡├≈.txt
评论
共有 条评论