资源简介

基于学习的超分辨率重建,此算法是在线字典学习,字典的训练与稀疏表示和重建同时进行。

资源截图

代码片段和文件信息

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% Demo codes for dictionary training by joint sparse coding

% Reference
%   J. Yang et al. Image super-resolution as sparse representation of raw
%   image patches. CVPR 2008.
%   J. Yang et al. Image super-resolution via sparse representation. IEEE 
%   Transactions on Image Processing Vol 19 Issue 11 pp2861-2873 2010
%
% Jianchao Yang
% ECE Department University of Illinois at Urbana-Champaign
% For any questions send email to jyang29@uiuc.edu
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clear all; clc; close all;
% addpath(genpath(‘RegularizedSC‘));
% addpath(genpath(‘ompbox‘));
tic;
% TR_IMG_PATH = ‘Data/data‘;
im=imread(‘17.r.bmp‘);

% % im=imnoise(i

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       49810  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\bike.tif
     文件        2342  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\Demo.m
     文件      197042  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\gnd.tif
     文件         892  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\imtocol.m
     文件         144  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\patch_pruning.m
     文件        8711  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\self.m
     文件       14036  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\train_coupled_dict.m
     文件         155  2020-10-29 22:41  │¼╖╓▒µ┬╩╓╪╜¿┤·┬δ\╦╡├≈.txt

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