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私家车充电模型,私家车日行驶距离概率密度及累加函数,电动汽车出发时间(或者称开始充电的时间)概率
代码片段和文件信息
clear
clc
%%私家车充放电概率图
x=0:0.1:24;
us1=8;
sigma=0.5;
sigma2=sigma^2;
expup=-(x-us1).^2;
fs1=exp(expup/(2*sigma2))/(sigma*sqrt(2*pi));
us1=19;
sigma=0.5;
sigma2=sigma^2;
expup=-(x-us1).^2;
fs2=exp(expup/(2*sigma2))/(sigma*sqrt(2*pi));
%%将私家车充电时间整合在一起
fs3=fs1+fs2
%%将私家车充电时间分别画出来
figure;plot(xfs1);
hold on
plot(xfs2);
hold off
axis([0 24 0 1]);
xlabel(‘时间/h‘)
ylabel(‘充放电概率‘)
%%画出私家车充电时间整合在一起的图
figure;plot(xfs3);
axis([0 24 0 1]);
xlabel(‘时间/h‘)
ylabel(‘充放电概率‘)
%%私家车日行驶距离概率密度及累加函数图
x=1:0.1:280;
uD=3.2;
sigma=0.88;
fDm=lognpdf(xuDsigma);
fD=logncdf(xuDsigma);
figure;
[AX]=plotyy(xfDmxfD);
set(get(gca‘xlabel‘)‘string‘‘日行驶距离/km‘);
set(get(AX(1)‘Ylabel‘)‘string‘‘概率密度‘);
set(get(AX(2)‘Ylabel‘)‘string‘‘概率分布‘);
%%电动汽车出发时间(或者称开始充
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1419 2020-08-09 21:32 sijiache.m
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