资源简介
垂直切换功能,完成异构网络之间的切换,保证通信的无缝连接,提高用户体验值
代码片段和文件信息
%BAYESC Bayes classifier 贝叶斯分类器
% W = BAYESC(WAWB ... PLABLIST)
% INPUT
% WA WB ... Trained mappings for supplying class density estimates 训练提供一流的密度估计映射
% P Vector with class prior probabilities 与一流的先验概率
% Default: equal priors ,..默认值:等于先验.
% LABLIST List of class names (labels)
% OUTPUT
% W Bayes classifier.的W贝叶斯分类器。
% DEscriptION说明
% The trained mappings WAWB ... should supply proper densities estimates
% 训练映射WA,WB,......应提供适当的密度估算
% D for a dataset X by D = X*WA etcetera. E.g. they should be trained by
% commands like GAUSSM(A) PARZENM(A) KNNM(A). Consequently they should
% have a size of K x 1 (assuming that X and A are K-dimensional). Also
% sizes of K x N are supported assuming a combined density estimate f
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2466 2014-12-01 18:19 bayesc.m
文件 293 2014-12-01 09:45 handover.m
文件 952 2014-12-01 10:20 through.m
文件 604570 2010-11-09 21:29 Space-Time BCS .pdf
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