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代码片段和文件信息

%BAYESC Bayes classifier  贝叶斯分类器
% W = BAYESC(WAWB ... PLABLIST)
% INPUT
%   WA WB ... Trained mappings for supplying class density estimates  训练提供一流的密度估计映射
%   P           Vector with class prior probabilities  与一流的先验概率
%               Default: equal priors ,..默认值:等于先验.
%   LABLIST     List of class names (labels)
% OUTPUT
%    W          Bayes classifier.的W贝叶斯分类器。
% DEscriptION说明
% The trained mappings WAWB ... should supply proper densities estimates
% 训练映射WA,WB,......应提供适当的密度估算
% D for a dataset X by D = X*WA etcetera. E.g. they should be trained by
% commands like GAUSSM(A) PARZENM(A) KNNM(A). Consequently they should
% have a size of K x 1 (assuming that X and A are K-dimensional). Also
% sizes of K x N are supported assuming a combined density estimate f

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2466  2014-12-01 18:19  bayesc.m
     文件         293  2014-12-01 09:45  handover.m
     文件         952  2014-12-01 10:20  through.m
     文件      604570  2010-11-09 21:29  Space-Time BCS .pdf

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