深度学习领域，dbn网络的训练代码

深度学习领域，dbn网络的训练代码，已经证实能够正常使用，用于matlab仿真专用

function rbm = rbmtrain（rbm x opts）
    assert（isfloat（x） ‘x must be a float‘）;
    assert（all（x（:）>=0） && all（x（:）<=1） ‘all data in x must be in [0:1]‘）;
    m = size（x 1）;
    numbatches = m / opts.batchsize;
    
    assert（rem（numbatches 1） == 0 ‘numbatches not integer‘）;

    for i = 1 : opts.numepochs
        kk = randperm（m）;
        err = 0;
        for l = 1 : numbatches
            batch = x（kk（（l - 1） * opts.batchsize + 1 : l * opts.batchsize） :）;
            
            v1 = batch;
            h1 = sigmrnd（repmat（rbm.c‘ opts.batchsize 1） + v1 * rbm.W‘）;
            v2 = sigmrnd（repmat（rbm.b‘ opts.batchsize 1） + h1 * rbm.W）;
            h2 = sigm（repmat（rbm.c‘ opts.batchsize 1） + v2 * rbm.W‘）;

            c1 = h1‘ * v1;
            c2 = h2‘ * v2;

            rbm.vW = rbm.momentum * rbm.vW + rbm.alpha * （c1 - c2）     / opts.batchsize;
            rbm.vb = rbm.momentum * rbm.vb + rbm.alpha * sum（v1 - v2）‘ / opts.batchsize;
            rbm.vc = rbm.momentum * rbm.vc + rbm.alpha * sum（h1 - h2）‘ / opts.batchsize;

            rbm.W = rbm.W + rbm.vW;
            rbm.b = rbm.b + rbm.vb;
            rbm.c = rbm.c + rbm.vc;

            err = err + sum（sum（（v1 - v2） .^ 2）） / opts.batchsize;
        end
        
        disp（[‘epoch ‘ num2str（i） ‘/‘ num2str（opts.numepochs）  ‘. Average reconstruction error is: ‘ num2str（err / numbatches）]）;
        
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1401  2020-09-26 16:52  rbmtrain.m