资源简介
基于红外图像的弱小目标检测与跟踪,matlab源代码,非常适用于初学者
代码片段和文件信息
clear
%生成待检测的图像im1;
im1=0.6*ones(128128);
im1(8090)=256;
im1(100100)=256;
imshow(im1)
% 确定邻域的大小:5×5;
r=2;
k=1;
% 调用编写的函数计算图像的局域灰度概率矩阵;
P=target_detect(im1r);
figure
mesh(P)
%检测奇异点;
[Pr Pc]=find(P>k/(2*r+1)^2+0.1);
figure
imshow(im1)
hold on
% 在图像im1上标出检测到的奇异点;
for i=1:length(Pr)
plot(Pc(i)Pr(i)‘g+‘)
end
hold on
im2=0.6*ones(128128);
im2(8190)=256;
im2(200200)=256;
r1=1;
k1=1;
% 检测下一帧图像中奇异点位置(上一帧检测到的)附近邻域是否存在奇异点;
P1=target_refine(PrPcim2r1);
%确定奇异点的位置;
[Prt Pct]=find(P1>k1/(2*r1+1)^2+0.1);
% 标出最终检测到的小目标
for i=1:length(Prt)
plot(Pct(i)Prt(i)‘ro‘);
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 801 2020-08-17 10:23 3.9 ╗∙╙┌║∞═Γ═╝╧±╡─╚⌡╨í─┐▒Ω╝∞▓Γ╙δ╕·╫┘\main.m
文件 392 2020-08-17 10:23 3.9 ╗∙╙┌║∞═Γ═╝╧±╡─╚⌡╨í─┐▒Ω╝∞▓Γ╙δ╕·╫┘\target_detect.m
文件 381 2020-08-17 10:23 3.9 ╗∙╙┌║∞═Γ═╝╧±╡─╚⌡╨í─┐▒Ω╝∞▓Γ╙δ╕·╫┘\target_refine.m
文件 24064 2020-08-17 10:23 3.9 ╗∙╙┌║∞═Γ═╝╧±╡─╚⌡╨í─┐▒Ω╝∞▓Γ╙δ╕·╫┘\│╠╨≥╘╦╨╨╦╡├≈.doc
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