TS_fuzzy TS模糊

TS模糊，包括聚类数选取，输入选择，前件辨识，后件辨识等

function [a_centerb_d] = cnsqn_ident（xU）
%算出高斯隶属函数的中心和标准差
%输入：
%    x:  输入向量组，k*m矩阵k为向量个数，m为维数（输入量个数）
%    U： 由聚类得到的隶属度矩阵
%输出：
%    a_center： 高斯隶属函数的中心
%    b_d：      高斯隶属函数标准差

cluster_n = size（U1）;
n_input = size（x2）;

a（1:cluster_n1:n_input） = 0;    % a为∑μ*x
u（1:cluster_n1:n_input） = 0;    % u为∑μ
u_x_a（1:cluster_n1:n_input） = 0;  % u_x_a为∑μ*（x - a）^2

for k = 1:n_input
for c = 1:1:cluster_n       % 规则数等于聚类数
for h = 1:1:size（U2）       % length（U） ==  length（x）
a（ck） = a（ck） + U（ch）*x（hk）;
u（ck） = u（ck） + U（ch）;
end
end
end
a_center = a./u;            %算出中心

for k = 1:n_input
for c = 1:1:cluster_n
for h = 1:1:length（U）
u_x_a（ck） = u_x_a（ck） + U（ch）*（x（hk）-a_center（ck））^2;
end
end
end
b_d = sqrt（2*u_x_a./u）;  %算出标准差

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2013-05-25 15:59  TS_fuzzy\
     文件         882  2013-01-24 12:35  TS_fuzzy\cnsqn_ident.m
     文件         178  2013-01-24 12:35  TS_fuzzy\gaussmf_self.m
     文件        3322  2013-01-24 12:35  TS_fuzzy\gauss_ident_RC.m
     文件        1768  2013-01-24 12:35  TS_fuzzy\LS_ident.m
     文件         699  2013-01-24 12:35  TS_fuzzy\RC.m
     目录           0  2013-05-25 15:59  例1\
     文件        5548  2013-01-24 12:35  例1\ident_1.m
     文件        1696  2013-01-24 12:35  例1\RC_1.m
     文件         490  2013-01-24 12:35  例1\SC_1.m
     目录           0  2013-05-25 15:59  例2\
     文件        1608  2013-01-24 12:35  例2\ident_2.m
     文件        2231  2013-01-24 12:35  例2\RC_2.m
     文件        1836  2013-01-24 12:35  例2\SC_2.m