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SIR病毒传播模型的matlab程序;m文件,在matlab中可以直接使用。
代码片段和文件信息
function spreadingBySir()
A=load(‘matlab.mat‘);
% node number
N=size(A1);
%感染概率
irate=0.3;
%恢复概率
rrate=1;
%初始时节点的状态表初始时只有节点1为感染状态,其他的都为易感染状态
start_node=1;
%按照图的广度优先的原则来进行病毒传播
BFSspreading(ANstart_nodeiraterrate);
end
%
function BFSspreading(ANstart_nodeiraterrate)
%队列头
head=1;
%队列尾,开始队列为空,tail==head
tail=1;
%向头中加入感染源节点
queue(head)=start_node;
%队列扩展
head=head+1;
%感染节点列表
infection=start_node;
%恢复节点列表
recover=[];
%易感染节点列表
for i=1:N
%初始时,start_node为感染状态
if i==start_node
%-1表示该节点已经从列表中删除
susceptible(i)=-1;
end
%初始时,除了start_node为感染状态外,其他节点都处于易感染状态
susceptible(i)=i;
end
%开始按照广度优先搜索顺序向邻居节点传播
%判断队列是否为空
while tail~=head
%取队尾节点
i=queue(tail);
%如果该节点不在移除列表之中
if isempty(find(recover==i1))
for j=1:N
%如果节点j与当前节点i相连并且节点j不在感染列表中
if A(ij)==1 && isempty(find(infection==j1))
infection_random=rand(1);
if infection_random < irate
%新节点入列
queue(head)=j;
%扩展队列
head=head+1;
%将新节点j加入感染列表
infection=[infection j];
%从易感染节点列表中删除该节点设置为-1
[~colv] = find(susceptible==j) ;
susceptible(col)=-1;
susceptible(susceptible==-1)=[];
end
end
end
%将感染的节点按概率加入恢复节点列表
recover_random=rand(1);
if recover_random < rrate
%恢复
recover=[recover i];
%从感染列表中删除
[~colv] = find(infection==i) ;
infection(col)=-1;
infection(infection==-1)=[];
end
tail=tail+1;
end %end if isempty(find(recover==i1)
end %end while
%分别现实最后节点的状态
infection;
susceptible;
recover;
plot(infection)
plot(susceptible)
plot(recover)
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2410 2020-11-27 06:01 spreadingBySir.m
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