掌纹识别

掌纹识别的源代码，有一些需要改动，但可使用

function f = adpmedian（g Smax）
%ADPMEDIAN Perform adaptive median filtering.
%   F = ADPMEDIAN（G SMAX） performs adaptive median filtering of
%   image G.  The median filter starts at size 3-by-3 and iterates up
%   to size SMAX-by-SMAX. SMAX must be an odd integer greater than 1.

%   Copyright 2002-2004 R. C. Gonzalez R. E. Woods & S. L. Eddins
%   Digital Image Processing Using MATLAB Prentice-Hall 2004
%   $Revision: 1.5 $  $Date: 2003/11/21 14:19:05 $

% SMAX must be an odd positive integer greater than 1.
if （Smax <= 1） | （Smax/2 == round（Smax/2）） | （Smax ~= round（Smax））
   error（‘SMAX must be an odd integer > 1.‘）
end
[M N] = size（g）;

% Initial setup.
f = g;
f（:） = 0;
alreadyProcessed = false（size（g））;

% Begin filtering.
for k = 3:2:Smax
   zmin = ordfilt2（g 1 ones（k k） ‘symmetric‘）;
   zmax = ordfilt2（g k * k ones（k k） ‘symmetric‘）;
   zmed = medfilt2（g [k k] ‘symmetric‘）;
   
   processUsingLevelB = （zmed > zmin） & （zmax > zmed） & ...
       ~alreadyProcessed; 
   zB = （g > zmin） & （zmax > g）;
   outputZxy  = processUsingLevelB & zB;
   outputZmed = processUsingLevelB & ~zB;
   f（outputZxy） = g（outputZxy）;
   f（outputZmed） = zmed（outputZmed）;
   
   alreadyProcessed = alreadyProcessed | processUsingLevelB;
   if all（alreadyProcessed（:））
      break;
   end
end

% Output zmed for any remaining unprocessed pixels. Note that this
% zmed was computed using a window of size Smax-by-Smax which is
% the final value of k in the loop.
f（~alreadyProcessed） = zmed（~alreadyProcessed）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1419  2010-05-06 09:36  palm_1.m

     文件       1351  2010-04-21 21:41  spfilt.m

     文件      20349  2006-11-08 15:47  phasesym.m

     文件       1572  2010-05-03 20:17  adpmedian.m

     文件     250368  2010-05-28 23:50  DIP_homework2.doc

     文件        209  2010-04-21 21:41  gmean.m

     文件      12753  2010-05-03 10:51  Hand.jpg

     文件       1535  2010-05-04 16:28  hand_1.m

     文件       1578  2010-05-03 10:50  palm.jpg

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