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解决车辆路径问题使用矩阵蚂蚁算法,车辆调度问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一个典型的NP 难题,只有在需点数和路段数较少时才有可能寻求其精确解,一般情况下,很难得到全局最优解或满意解

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代码片段和文件信息

%%
%--------------------------------------------------------------------------
%%参数说明
%%G_K:各代最优车辆数目
%%G_best_route:各代最优路线
%%G_best_length:各代最优路线长度
%%K:最优车辆数目
%%best_route:最优路线
%%best_length:最优路线长度
%%length_ave:各代平均长度
%%C:DC和工厂的坐标
%%NC_max:最大迭代次数
%%m:蚂蚁数目
%%Alpha:重要度系数
%%Beta:能见度系数
%%Rho:挥发度系数
%%Q:信息更新参数
%%W:车辆载重量
%%
%%第一步 初始化变量和系数

m=16;Alpha=1;Beta=2;gama=2;Rho=0.3;NC_max=200;Q=100;W=8;qq=0.05; 
C=[0 0
   1 2
   2 0
  4 1
  3 4
   5 3
   0 6
   1 -2
   6 1
   5 -3
   0 -4
   3 -5
   -2 -6
   -4 -5
   -3 -3
   -4 -2
   -5 3
   -1 3
   -4 4
  -2 -1]; 
t=[0 1.3 1.8 1 1.7 1.5 1.2 2.5 2.7 1.7 0.6 0.2 2.4 1.9 2.0 0.7 0.5 2.2 3.1 1.0];

%构造仓库和工厂等之间的距离矩阵

n=size(C1);%n表示问题的规模(城市个数) 
D=zeros(nn);%D表示完全图的赋权邻接矩阵 
for i=1:n 
for j=1:n 
if i~=j 
D(ij)=((C(i1)-C(j1))^2+(C(i2)-C(j2))^2)^0.5; 
else 
D(ij)=eps; 
end 
D(ji)=D(ij); 
end 
end 

%构造节省量矩阵
U=zeros(nn);%U表示工厂之间的连接和其与仓库之间连接能节省的距离
for i=1:n 
for j=1:n 
if i~=j 
U(ij)=D(i1)+D(j1)-D(ij);
else 
U(ij)=eps; 
end 
U(ji)=U(ij); 
end 
end 
load_w=0;
Eta=1./D;%Eta为启发因子,这里设为距离的倒数 
Tau=ones(nn);%Tau为信息素矩阵 
Tabu=zeros(mn+20);%存储并记录路径的生成 
NC=1;%迭代计数器 
G_best_route=[NC_maxn+20];%各代最佳路线 
G_best_length=inf.*ones(NC_max1);%各代最佳路线的长度 
length_ave=zeros(NC_max1);%各代路线的平均长度

%%第二步,把蚂蚁放到DC内
while NC<=NC_max%停止条件之一:达到最大迭代次数 
    Tabu(:1)=randint(m1[11]);
%%第三步,m只蚂蚁按照要求的方法选择工厂,并完成周游 
for i=1:m
    visited=Tabu(i:);
    visited=visited(visited>0);
    to_visit=setdiff(1:nvisited);
    c_temp=length(to_visit);
    j=1;
       while j<=n
          if ~isempty(to_visit)
    %visit_thisant=[];
    %while to_visit~=[1]
    %for ee=1:(2*c_temp) 
   %while c_temp>=2
   %if length(to_visit)>1
    %visited=Tabu(i:);
    %to_visit=setdiff(1:nvisited);
    %to_visit=[1to_visit];
    %c_temp=length(to_visit);
    %visit_thisant=[];
   % if c_temp~=1
        %for b=1:c_temp
            %if (load_w+t(to_visit(b)))<=W
                %visit_thisant=[visit_thisantto_visit(b)];
            %end
        %end
        %jj=visited(visited>0);
%% 按照规则选下一个工厂或者是回到仓库
%for k=1:length(visit_thisant)
    for k=1:length(to_visit)
  x(k)=(Tau(visited(end)to_visit(k))^Alpha)*(Eta(visited(end)to_visit(k))^Beta)*(U(visited(end)to_visit(k))^gama);
    end   
        ww=rand;
if ww    Select=find(max(x));
    %Tabu(ilength(visited(visited>0))+1)=to_visit(Select(1)); 
else
x=x/(sum(x)); 
%按概率原则选取下一个城市 
xcum=cumsum(x); 
Select=find(xcum>=rand);
%Tabu(ilength(visited(visited>0))+1)=to_visi(Select(1)); 
end
if isempty(Select)
    Select=1;
    load_w=load_w+t(Select);
else
load_w=load_w+t(to_visit(Select(1)));
end
if load_w>W
    Select=1;
       j=j-1;
    load_w=0;
    Tabu(ilength(visited)+1)=Select(1);
else
Tabu(ilength(visited)+1)=to_visit(Select(1)); 
end
%if Select(1)==1

%else
    %load_w=load_w+t(Select(1));
%end
          end
    visited=Tabu(i:);
    visited=visited(v

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        5414  2012-10-25 17:36  VRP.m

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