基于空间分形特性差异的海杂波目标检测matlab源代码

帮助海杂波初学者学习基于小波分解的hurst指数求解算法，以及基于空间分形特性差异进行海杂波目标检测算法

function [hurst]=estimate_hurst_pic（nopolinput_data）
input_dir=‘.......‘;%%%%%%设置数据读取路径
data_name=[input_dirpol‘_‘input_data];
data0=importdata（data_name）;
for i=1:14
    data=data0（:i）;
%产生hurst指数时间尺度图并计算Hurst指数
[MN]=size（data‘）;
data=data‘-ones（MN）*mean（data‘）;%减去均值
[da]=wavedec（data16‘db4‘）;%16级小波分解
[cd1cd2cd3cd4cd5cd6cd7cd8cd9cd10cd11cd12cd13cd14cd15cd16]=detcoef（da[12345678910111213141516]）;%提取小波分解细节分量

%%%%%%%%%%%经验证4—12尺度的分形维数效果较好

yvals=[var（cd4）var（cd5）var（cd6）var（cd7）var（cd8）var（cd9）var（cd10）var（cd11）var（cd12）];%取方差
xvals=[456789101112];
x=xvals;
y=log2（yvals）;

p2=polyfit（xy1）;%线性拟合
hurst（i）=abs（（p2（1）-1）/2）; % Hurst exponent is the slope of the linear  r（r=2H+1）
end
 return;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        845  2012-02-20 16:19  基于空间分形特性差异的海杂波目标检测\estimate_hurst_pic.m

     文件       4808  2012-02-20 16:18  基于空间分形特性差异的海杂波目标检测\time_fractal.m

     目录          0  2012-02-20 16:20  基于空间分形特性差异的海杂波目标检测

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