基于MATLAB实现的采用混沌和小波相结合的方式实现的图像加密

基于MATLAB实现的采用混沌和小波相结合的方式实现的图像加密

%该函数针对其中的近似系数和高频系数进行加密，以达到加密的效果（采用函数调用的形式，即构建一个hundungen函数）
clear all;
t0 = clock;%测试程序运行时间
im=imread（‘e:\lena.jpg‘）;
im1=rgb2gray（im）;%图像灰度化
im1=medfilt2（im1[3 3]）;%图像平滑处理
%subplot（331）;
%figure（1）;
%imshow（im）;%X为原始图像
%title（‘原始图像‘）;
figure（2）;
imshow（im1）;
title（‘灰度化处理‘）;
im1=double（im1）;
[ca1ch1cv1cd1]=dwt2（im1‘bior3.7‘）;%小波变换，获取图像的低频高频系数
figure（3）;
subplot（231）;
imshow（ca1[]）;
title（‘图像近似‘）;
subplot（232）;
imshow（ch1）;
title（‘低频水平分量‘）;
subplot（233）;
imshow（cv1）;
title（‘低频垂直分量‘）;
subplot（234）;
imshow（cd1）;
title（‘高频分量‘）;
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
[MN]=size（ca1）;
e=hundungen（MN0.1）;
tt=0.1;
fca1=mod（tt*ca1+（1-tt）*e256）;
subplot（235）;
imshow（fca1[]）;
title（‘加密‘）;
im2=idwt2（ca1ch1cv1cd1‘bior3.7‘）;
figure（4）;
imshow（uint8（im2）[]）;
title（‘灰度图像小波重构‘）;
im3=idwt2（fca1ch1cv1cd1‘bior3.7‘）;
figure（5）;
imshow（uint8（im3）[]）;
title（‘加密图像小波重构‘）;
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
e=hundungen（MN0.1）;
[fca1ch1cv1cd1]=dwt2（im3‘bior3.7‘）;
fca2=（fca1-（1-tt）*e）/tt;
im4=idwt2（fca2ch1cv1cd1‘bior3.7‘）;
figure（6）;
imshow（uint8（im4）[]）;
title（‘解密图像小波重构‘）;
%置乱后图像的均值
figure（7）;
subplot（221）
imhist（uint8（im1））;
title（‘初始图像的直方图‘）;
subplot（222）
imhist（uint8（fca1））;
title（‘ca1系数加密之后的直方图‘）;
subplot（223）
imhist（uint8（im3））;
title（‘加密之后的直方图‘）;
subplot（224）
imhist（uint8（im4））;
title（‘解密之后的直方图‘）;
ssy=sum（sum（im3））;
uy=ssy/（M*N）;%置乱后图像的均值
vy=sum（sum（（im3-uy）^2））;
ssx=sum（sum（im1））;
ux=ssx/（M*N）;%原图像的均值
vx=sum（sum（（im1-ux）^2））;
Variancey=vy/uy;%置乱后图像的方差
Variancex=vx/ux;%原图像的方差
DDD=Variancey/Variancex;%置乱度
etime（clockt0）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         686  2008-04-27 20:38  tuxiangjiami8105\hundungen.m
     文件        1223  2007-11-29 11:22  tuxiangjiami8105\说明.txt