PSO（粒子群算法）MATlab程序

PSO(粒子群算法)MATlab程序，PSO(粒子群算法)MATlab程序，

function [XFVALEXITFLAGOUTPUT] = PSO（FUNX0LBUBOPTIONSvarargin）
%PSO finds a minimum of a function of several variables using the particle swarm 
% optimization （PSO） algorithm originally introduced in 1995 by Kennedy and 
% Eberhart. This algorithm was extended by Shi and Eberhart in 1998 through the
% introduction of inertia factors to dampen the velocities of the particles.
% In 2002 Clerc and Kennedy introduced a constriction factor in PSO which was
% later on shown to be superior to the inertia factors. Therefore the algorithm
% using a constriction factor was implemented here.
%
%   PSO attempts to solve problems of the form:
%       min F（X） subject to: LB <= X <= UB
%        X
%
%   X=PSO（FUNX0） start at X0 and finds a minimum X to the function FUN. 
%   FUN accepts input X and returns a scalar function value F evaluated at X.
%   X0 may be a scalar vector or matrix.
%   
%   X=PSO（FUNX0LBUB） defines a set of lower and upper bounds on the 
%   design variables X so that a solution is found in the range 
%   LB <= X <= UB. Use empty matrices for LB and UB if no bounds exist. 
%   Set LB（i） = -Inf if X（i） is unbounded below; set UB（i） = Inf if X（i） is 
%   unbounded above.
%   
%   X=PSO（FUNX0LBUBOPTIONS） minimizes with the default optimization
%   parameters replaced by values in the structure OPTIONS an argument 
%   created with the PSOSET function. See PSOSET for details. 
%   Used options are SWARM_SIZE COGNITIVE_ACC SOCIAL_ACC MAX_ITER
%   MAX_TIME MAX_FUN_EVALS TOLX TOLFUN DISPLAY and OUTPUT_FCN.
%   Use OPTIONS = [] as a place holder if no options are set.
%   
%   X=PSO（FUNX0LBUBOPTIONSvarargin） is used to supply a variable 
%   number of input arguments to the objective function FUN.
%   
%   [XFVAL]=PSO（FUNX0...） returns the value of the objective 
%   function FUN at the solution X.
%   
%   [XFVALEXITFLAG]=PSO（FUNX0...） returns an EXITFLAG that describes the 
%   exit condition of PSO. Possible values of EXITFLAG and the corresponding 
%   exit conditions are:
%   
%     1  Change in the objective function value less than the specified tolerance.
%     2  Change in X less than the specified tolerance.
%     0  Maximum number of function evaluations or iterations reached.
%    -1  Maximum time exceeded.
%   
%   [XFVALEXITFLAGOUTPUT]=PSO（FUNX0...） returns a structure OUTPUT with 
%   the number of iterations taken in OUTPUT.nITERATIONS the number of function
%   evaluations in OUTPUT.nFUN_EVALS the coordinates of the different particles in 
%   the swarm in OUTPUT.SWARM the corresponding fitness values in OUTPUT.FITNESS 
%   the particle‘s best position and its corresponding fitness in OUTPUT.PBEST and
%   OUTPUT.PBEST_FITNESS the best position ever achieved by the swarm in 
%   OUTPUT.GBEST and its corresponding fitness in OUTPUT.GBEST_FITNESS the amount
%   of time needed in OUTPUT.TIME and the options used in OUTPUT.OPTIONS.
% 
%   See also PSOSET PSOGET



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