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视频图像处理应用,malab图像图片降噪Demo,可以下载后看一眼。
代码片段和文件信息
function [ALLALHAHLAHH] = MyDWT2(Ahg)
% MyDWT2 Single-level discrete 2-D wavelet transform.
% DWT2 performs a single-level 2-D wavelet decomposition
% with respect to wavelet filters (h g).
%
% [CACHCVCD] = DWT2(XLo_DHi_D) computes the 2-D wavelet
% decomposition as above given these filters as input:
% h is the decomposition low-pass filter.
% g is the decomposition high-pass filter.
% h and g must be the same length.
%
% size(ALL) = size(ALH) = size(AHL) = size(AHH) = 1/2 Size(A)
lh = length(h);lg = length(g);
sA = size(A);s1 = sA(11); s2 = sA(12);
sizeEXTh = (lh-1)/2; sizeEXTg=(lg-1)/2;
sizeKEPT = 2*ceil(sA/2);
%对A作周期延拓:边界两边分别增加sizeEXTh行和sizeEXTg列对原图象分别用h,g作行滤波,得到AL和AH
y = wextend(‘2D‘‘per‘A[0sizeEXTh]);
AL = wconv(‘row‘yh);
AL = wkeep(ALsA);%figureimshow(AL/256);
y = wextend(‘2D‘‘per‘A[0sizeEXTg]);
AH = wconv(‘row‘yg);
AH = wkeep(AHsA);
%对行变换的结果AL和AH再分别用hg作列变换,得到
y = wextend(‘2D‘‘per‘AL[sizeEXTh0]);
ALL = wconv(‘col‘yh);ALL = wkeep(ALLsizeKEPT);
y = wextend(‘2D‘‘per‘AL[sizeEXTg0]);
ALH = wconv(‘col‘yg);ALH = wkeep(ALHsizeKEPT);% x方向的高频细节
y = wextend(‘2D‘‘per‘AH[sizeEXTh0]);
AHL = wconv(‘col‘yh);AHL = wkeep(AHLsizeKEPT);% y方向的高频细节
y = wextend(‘2D‘‘per‘AH[sizeEXTg0]);
AHH =wconv(‘col‘yg);AHH = wkeep(AHHsizeKEPT);
ALL = dyaddown(ALL‘c‘1);%取偶数列
ALL = dyaddown(ALL‘r‘1);%取偶数行
ALH = dyaddown(ALH‘c‘1);
ALH = dyaddown(ALH‘r‘1);%
AHL = dyaddown(AHL‘c‘1);%
AHL = dyaddown(AHL‘r‘1);
AHH = dyaddown(AHH‘c‘1);%
AHH = dyaddown(AHH‘r‘1);%
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 100 2009-09-04 16:08 二进小波变换的图像增强\www.matlab.net.cn.txt
文件 263222 2002-08-03 21:31 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强\lena.bmp
文件 1672 2003-05-29 22:13 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强\MyDWT2.m
文件 2762 2005-05-18 09:22 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强\NonlinearEnhancement.m
文件 1917 2005-05-18 09:17 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强\WaveletEnhance_IE3_Global.asv
文件 1915 2005-05-18 09:20 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强\WaveletEnhance_IE3_Global.m
目录 0 2005-04-27 14:49 二进小波变换的图像增强\二进小波变换的图像增强
目录 0 2009-09-04 16:59 二进小波变换的图像增强
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