SSC_1.0.rar

SSC_1.0.rar

%--------------------------------------------------------------------------
% This function takes a NxN coefficient matrix and returns a NxN adjacency
% matrix by choosing only the K strongest connections in the similarity
% graph
% CMat: NxN coefficient matrix
% K: number of strongest edges to keep; if K=0 use all the coefficients
% CKSym: NxN symmetric adjacency matrix
%--------------------------------------------------------------------------
% Copyright @ Ehsan Elhamifar 2010
%--------------------------------------------------------------------------


function CKSym = BuildAdjacency（CMatK）

N = size（CMat1）;
CAbs = abs（CMat）;
for i = 1:N
    c = CAbs（:i）;
    [PSrtPInd] = sort（c‘descend‘）;
    CAbs（:i） = CAbs（:i） ./ abs（ c（PInd（1）） ）;
end

CSym = CAbs + CAbs‘;

if （K ~= 0）
    [SrtInd] = sort（ CSym1‘descend‘ ）;
    CK = zeros（NN）;
    for i = 1:N
        for j = 1:K
            CK（ Ind（ji）i ） = CSym（ Ind（ji）i ） ./ CSym（ Ind（1i）i ）;
        end
    end
    CKSym = CK + CK‘;
else
    CKSym = CSym;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......      1036  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\BuildAdjacency.m

    .......      1505  2010-03-02 23:46  SSC_1.0\DataProjection.m

    .......       734  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\Misclassification.m

    .......      1099  2010-03-02 23:48  SSC_1.0\missclassGroups.m

    .......      1322  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\OutlierDetection.m

    .......       120  2009-10-07 15:45  SSC_1.0\Readme.tex

    .......      3615  2010-07-16 14:40  SSC_1.0\SparseCoefRecovery.m

    .......      2037  2010-03-02 23:47  SSC_1.0\SpectralClustering.m

    .......      3116  2010-07-16 14:37  SSC_1.0\SSC.m

     目录          0  2010-07-16 14:45  SSC_1.0

----------- ---------  ---------- -----  ----

                14584                    10