高阶奇异值分解HOSVD.rar

张量高阶奇异值分解HOSVD算法，可以用于数字图像处理和信道估计方面。、

function X = refold（Xunfold mode N）
% refold the mode-“mode“ unfolded orderX-way array X （tensor）
% N = [n1 n2... nN];

if mode == 1
    X = reshape（Xunfold N）;
elseif mode == 2
    N = circshift（N[1 -1]）;
    X = reshape（Xunfold N）;
    X = permute（X[3 1 2]）;
else
    N = circshift（N[1 -2]）;
    X = reshape（Xunfold N）;
    X = permute（X[2 3 1]）;
end   
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        387  2016-04-26 15:22  HOSVD\refold.m

     文件        219  2018-10-10 09:42  HOSVD\test.m

     文件        384  2016-03-19 08:23  HOSVD\unfold.m

     目录          0  2018-04-19 15:57  HOSVD

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                  990                    4