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给大家分享一个我写的用FPGA实现的实时连通区识别源代码。具体介绍请看下文。源代码附件里有,或者给我发邮件索取
此算法的特点是:
1)仅用一片低端FPGA即可实现,无需外接任何存储器。用Xilinx的LX25就能装下,大概只用了十几个块RAM,其余的逻辑也不多。
2)实时性高,延时固定且很小。由于该方法进行的是并行流水线处理,即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别,因此识别每个连通区域的延时都是固定的,并不会因为图像中连通区域多,延时就增加。该延时也很小,约扫描十几行图像的时间。其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现,也可以做到消耗内存少,延时小。
3)能同时给出连通区域的各种统计信息。该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4)可靠性高。对一些特殊形状的连通区,例如U型W型等,都能识别并给出正确的统计信息。
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