操作系统--磁盘寻道算法四种

操作系统中的，4种寻道算法。FCFS(先来先服务) SSTF(最短寻道时间) SCAN(扫描算法) CSCAN(循环扫描法)

fs=22050;%采样频率
[Yfs]=wavread（‘F:\学校相关\信号处理要求\Matlab文件\姜杰.wav‘）;%根据采样频率将音频采样到y中
sound（Y22050）; %播放信号

%加入噪音
t=（0:length（y）-1）/fs;
d=[0.005*cos（2*pi*5500*t）+0.005*cos（2*pi*5500*t）]‘;
y=Y+d;

%设置性能指标
Ts=1/fs;R1=10;
wp=2*pi*1100/fs;
ws=2*pi*1400/fs;
Rp=1;
Rl=30;
wp1=2/Ts*tan（wp/2）; %将模拟指标转换成数字指标
ws1=2/Ts*tan（ws/2）; %将模拟指标转换成数字指标

%选用buttord函数将参数传入
[NWn]=buttord（wp1ws1RpRl‘s‘）; %选择滤波器的最小阶数
[ZPK]=buttap（N）; %创建butterworth模拟滤波器
[BapAap]=zp2tf（ZPK）;
[ba]=lp2lp（BapAapWn）;
[bzaz]=bilinear（bafs）; %用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换
[HW]=freqz（bzaz）; %绘制频率响应曲线

%将图画出来
figure（4）
plot（W*fs/（2*pi）abs（H））%频率响应
grid
xlabel（‘频率／Hz‘）
ylabel（‘频率响应幅度‘）
title（‘IIR低通滤波器‘）

%进行滤波并画图比较
f1=filter（bzazy）;
figure（5）
subplot（211）
plot（y） %画出滤波前的时域图
title（‘IIR低通滤波器滤波前的时域波形‘）;
subplot（212）
plot（f1）; %画出滤波后的时域图
title（‘IIR低通滤波器滤波后的时域波形‘）;
F0=fft（f11024）;
f=fs*（0:511）/1024;
figure（6）
y2=fft（y1024）;
subplot（211）;
plot（fabs（y2（1:512）））; %画出滤波前的频谱图
title（‘IIR低通滤波器滤波前的频谱‘）
xlabel（‘频率/Hz‘）;
ylabel（‘幅值‘）;
subplot（212）
F1=plot（fabs（F0（1:512）））; %画出滤波后的频谱图
title（‘IIR低通滤波器滤波后的频谱‘） 
xlabel（‘频率/Hz‘）; 
ylabel（‘幅值‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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