人脸识别--课堂点名

可同时识别多人，并且识别出来的人的人名存入txt中

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# Copyright （c） Philipp Wagner. All rights reserved.
# Licensed under the BSD license. See LICENSE file in the project root for full license information.

import sys
import os
import cv2
import numpy as np

class Detector:
	def detect（self src）:
		raise NotImplementedError（“Every Detector must implement the detect method.“）

class SkinDetector（Detector）:
	“““
	Implements common color thresholding rules for the RGB YCrCb and HSV color 
	space. The values are taken from a paper which I can‘t find right now so
	be careful with this detector.
	
	“““
	def _R1（selfBGR）:
		# channels
		B = BGR[::0]
		G = BGR[::1]
		R = BGR[::2]
		e1 = （R>95） & （G>40） & （B>20） & （（np.maximum（Rnp.maximum（GB）） - np.minimum（R np.minimum（GB）））>15） & （np.abs（R-G）>15） & （R>G） & （R>B）
		e2 = （R>220） & （G>210） & （B>170） & （abs（R-G）<=15） & （R>B） & （G>B）
		return （e1|e2）
	
	def _R2（selfYCrCb）:
		Y = YCrCb[::0]
		Cr = YCrCb[::1]
		Cb = YCrCb[::2]
		e1 = Cr <= （1.5862*Cb+20）
		e2 = Cr >= （0.3448*Cb+76.2069）
		e3 = Cr >= （-4.5652*Cb+234.5652）
		e4 = Cr <= （-1.15*Cb+301.75）
		e5 = Cr <= （-2.2857*Cb+432.85）
		return e1 & e2 & e3 & e4 & e5
	
	def _R3（selfHSV）:
		H = HSV[::0]
		S = HSV[::1]
		V = HSV[::2]
		return （（H<25） | （H>230））
	
	def detect（self src）:
		if np.ndim（src） < 3:
			return np.ones（src.shape dtype=np.uint8）
		if src.dtype != np.uint8:
			return np.ones（src.shape dtype=np.uint8）
		srcYCrCb = cv2.cvtColor（src cv2.COLOR_BGR2YCR_CB）
		srcHSV = cv2.cvtColor（src cv2.COLOR_BGR2HSV）
		skinPixels = self._R1（src） & self._R2（srcYCrCb） & self._R3（srcHSV）
		return np.asarray（skinPixels dtype=np.uint8）

class CascadedDetector（Detector）:
	“““
	Uses the OpenCV cascades to perform the detection. Returns the Regions of Interest where
	the detector assumes a face. You probably have to play around with the scaleFactor 
	minNeighbors and minSize parameters to get good results for your use case. From my 
	personal experience all I can say is: there‘s no parameter combination which *just 
	works*.	
	“““
	def __init__（self cascade_fn=“./cascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml“ scaleFactor=1.2 minNeighbors=5 minSize=（3030））:
		if not os.path.exists（cascade_fn）:
			raise IOError（“No valid cascade found for path=%s.“ % cascade_fn）
		self.cascade = cv2.CascadeClassifier（cascade_fn）
		self.scaleFactor = scaleFactor
		self.minNeighbors = minNeighbors
		self.minSize = minSize
	
	def detect（self src）:
		if np.ndim（src） == 3:
			src = cv2.cvtColor（src cv2.COLOR_BGR2GRAY）
		src = cv2.equalizeHist（src）
		rects = self.cascade.detectMultiScale（src scaleFactor=self.scaleFactor minNeighbors=self.minNeighbors minSize=self.minSize）
		if len（rects） == 0:
			return np.ndarray（（0））
		rects[:2:] += rects[::2]
		return rects

class SkinFaceDetector（Detector）:
	“““
	Uses the SkinDetector to accept only faces over a given skin color tone threshold （ignored for 
	grayscale images）. Be careful with skin color tone threshol

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2016-12-29 10:52  开源大作业\
     目录           0  2016-12-05 08:02  开源大作业\face\
     目录           0  2016-12-03 12:23  开源大作业\face\project\
     文件        5067  2016-12-01 18:51  开源大作业\face\project\detector.py
     文件        7443  2016-12-03 11:16  开源大作业\face\project\detector.pyc
     文件        4633  2016-12-06 17:59  开源大作业\face\project\face.py
     目录           0  2016-12-05 08:02  开源大作业\face\project\faces\
     目录           0  2016-12-05 08:02  开源大作业\face\project\faces\qkl\
     文件       11382  2016-12-03 12:24  开源大作业\face\project\faces\qkl\1.bmp
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     目录           0  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\
     文件       11382  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\1.bmp
     文件       11382  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\10.bmp
     文件       11382  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\2.bmp
     文件       11382  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\3.bmp
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     文件       11382  2016-12-03 13:33  开源大作业\face\project\faces\zq\9.bmp
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     文件       11382  2016-12-04 16:47  开源大作业\face\project\faces\zxq\1.bmp
     文件       11382  2016-12-04 16:47  开源大作业\face\project\faces\zxq\10.bmp
     文件       11382  2016-12-04 16:47  开源大作业\face\project\faces\zxq\2.bmp
     文件       11382  2016-12-04 16:47  开源大作业\face\project\faces\zxq\3.bmp
............此处省略14个文件信息