opencv人脸识别源码

opencv人脸识别源码测试源码，可以测试自己的opencv是不是安扎ung成功

import cv2
# 待检测的图片路径


# imagepath = “./zjs/1.jpg“
# imagepath = “./zjs/2.jpg“
# imagepath = “./ZJS/3.jpg“
# imagepath = “./zjs/4.jpg“
imagepath = “./zjs/7.jpg“

image = cv2.imread（imagepath）  #文件读取

gray = cv2.cvtColor（image cv2.COLOR_BGR2GRAY）  #灰度转换

# cv2.imshow（“Image title“ image）    #显示图片
face_cascade = cv2.CascadeClassifier（r‘./zjs/haarcascade_frontalface_default.xml‘）  #获取人脸识别数据


faces = face_cascade.detectMultiScale（  #探测人脸，可以修改参数
   gray
   scaleFactor = 1.15
   minNeighbors = 5
   minSize = （5 5）
   # flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
）


#找到参数
print （“发现{0}个狗脸!“.format（len（faces）））

for（x y w h） in faces:
   cv2.rectangle（image （x y） （x+w y+w） （0 255 0） 2）

cv2.namedWindow（“image“ cv2.WINDOW_NORMAL）
cv2.imshow（“image“ image）
cv2.waitKey（0）
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-01-20 09:39  zjs\
     文件         905  2019-01-20 08:54  zjs\zjs_01.py
     文件      135189  2017-06-22 15:39  zjs\1.jpg
     文件      930127  2019-01-19 13:44  zjs\haarcascade_frontalface_default.xml