哈工大秋季学期人工智能3学分第三个实验不确定性推理及报告

首先说一句抱歉，因为这个资源是考试结束后上传的，所以报告弄丢了，但是代码还在，而且经过TA验收，可以正常运行，这个实验是关于贝叶斯网络的问题。 实验内容： 参照课程第五部分讲授的贝叶斯网络完成，给定事件和事件之间的关系，并且给出每个事件的CPT图，根据贝叶斯公式根据上述条件求出目标概率，编写程序实现基于贝叶斯网络的推理。在这里用到的贝叶斯算法是建立在有向无环图和CPT表的技术上实现的。

package bayes;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
public class Lab3class {

	public static void main（String[] args）  {
		ArrayList arrayList = new ArrayList<>（）;//人名列表
		ArrayList arrayList2 = new ArrayList<>（）;//问题列表
		double [] P;
		File f1f2;
		System.out.println（“请输入文件名称\n“）;
		f1 = new File（“carnetwork.txt“）;
        f2 = new File（“carqueries.txt“）;
        Note cpt = geteverycpt（f1arrayList）;
        arrayList2 = getquestion（f2）;
        double[] pro;//存全概率
        pro = allpro（cpt）;
//        for（int i = 0;i < Math.pow（2 cpt.count）;i++）{
//        	System.out.println（pro[i]）;
//        }
        for（int i=0;i < arrayList2.size（）;i++）{
        	P=getPT（arrayList2.get（i） cptarrayListpro）;
        	System.out.println（“P（“+arrayList2.get（i）+“） = \n : “+P[0]+“ : “+P[1]）;
        }
	}
	/*
	 *查询概率并输出
	 */
	public static double[] getPT（String questionNote cptArrayList arrayListdouble[] pro）{
		String[] strings=question.split（“ \\| “）;
		double[] answer=new double[2];
		int count=arrayList.indexOf（strings[0]）;//前面的Note序号
		if（cpt.q[count]==0）{
			answer[0]=cpt.t[0][0][count];
			answer[1]=cpt.t[0][1][count];
		}
		else{
			String[] strings2=strings[1].split（“ “）;
			String[] strings3;
			int sum=0;
			int[] count2=new int[strings2.length];//条件Note序号
			int [] TF=new int[strings2.length];//存储是t还是f
			for（int i=0;i				strings3=strings2[i].split（“=“）;
				count2[i]=arrayList.indexOf（strings3[0]）;
				if（strings3[1].contains（“true“））{
					TF[i]=1;
				}
				else{
					TF[0]=0;
				}
				}
			double[] p1=compute（pro count2 TF countcpt）;
			double[] p2=compute（pro count2 TF -1cpt）;
			answer[0]=p1[0]/p2[0];
			answer[1]=p1[1]/p2[0];
			//System.out.println（answer[0]+“ “+answer[1]）;
			}
			return answer;
	}
    /*
     * 处理问题文本并返回问题
     */
	public static ArrayList getquestion（File file）{
		ArrayList arrayList=new ArrayList<>（）;
		 BufferedReader bfr1;
		 try {
			bfr1=new BufferedReader（new FileReader（file））;
			String string;
			while（（string=bfr1.readLine（））!=null）{
				String[] strings=string.split（“P\\（“）;
				if （strings.length == 0） {
					continue;
				}
			    for（int i=1;i			    	arrayList.add（strings[i].substring（0（strings[i].length（）-1）））;  
			    }
			}
		} catch （FileNotFoundException e） {
			// TODO Auto-generated catch block
			System.out.println（“未找到文件！\n“）;
		} catch （IOException e） {
			// TODO Auto-generated catch block
			System.out.println（“read不了\n“）;
		}
		 
    	 return arrayList;
     }
     /*
      * 处理贝叶斯网络文本并返回概率表
      */
	public static Note  geteverycpt（File fileArrayList arrayList）{
    	 int count;//变量个数
    	 Note xinxi=new Note（）;
    	 BufferedReader bfr1;
    	  try {
    		//读取

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-11-04 10:18  lab3\
     文件         232  2018-11-04 09:24  lab3\.classpath
     文件         380  2018-11-04 09:24  lab3\.project
     目录           0  2018-11-04 09:25  lab3\bin\
     目录           0  2018-11-04 09:32  lab3\bin\bayes\
     文件        8569  2018-11-04 11:30  lab3\bin\bayes\Lab3class.class
     文件         530  2018-11-04 09:33  lab3\bin\bayes\Note.class
     文件         216  2013-07-15 12:44  lab3\burglarnetwork.txt
     文件         180  2013-07-15 12:44  lab3\burglarqueries.txt
     文件         962  2018-11-04 10:20  lab3\carnetwork.txt
     文件         172  2018-11-04 11:10  lab3\carqueries.txt
     目录           0  2018-11-04 09:25  lab3\src\
     目录           0  2018-11-04 10:18  lab3\src\bayes\
     文件         216  2013-07-15 12:44  lab3\src\bayes\burglarnetwork.txt
     文件         180  2013-07-15 12:44  lab3\src\bayes\burglarqueries.txt
     文件        8734  2018-11-04 11:30  lab3\src\bayes\Lab3class.java
     文件         281  2018-11-04 09:33  lab3\src\bayes\Note.java
     文件         162  2018-10-28 08:40  lab3\~$智能——实验大纲3.docx
     文件       66430  2018-10-16 11:38  lab3\人工智能——实验大纲3.docx