资源简介

此算法针对利用步进频波形实现雷达目标定位,可在此仿真中进行改进,加入时延因子此算法可用于穿墙雷达目标定位及成像。

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代码片段和文件信息

%计算并画出SFW的合成HRR像
%该函数使用长度为步长两倍的逆傅里叶变化IFFT
function [hl] = hrr_profile(nscatscat_rangescat_rcsndeltafprfvrnotewinid)

%nscat组成目标散射体的个数
%scat_range包含散射体距离的向量
%scat_rcs 包含散射体RCS的向量
%n步进数
%deltaf步进频率
%prf SFW的PRF
%v 目标速度
%rnote 像起始距离
%winid > 0为汉明窗  <0不加窗
%hl 距离像:是指目标散射中心在雷达视线上的投影,反映目标各散射中心间的径向位置关系,体现目标的部分结构特征,是雷达感知、识别目标的重要途径。

c = 3e8; %光速
num_pulses = n; %步进数
SNR_dB = 40;  
nfft = 256; %IFFT点数

carrier_freq = 9.5e9; %载波频率
freq_step = deltaf; %步进频率
V = v; %雷达速度
PRI = 1./prf; %脉冲重复间隔

if (nfft>2*num_pulses)
    num_pulses = nfft/2;
end

%初始化矩阵
Inphase = zeros((2*num_pulses)1);
Quadrature = zeros((2*num_pulses)1); 
Inphase_tgt = zeros(num_pulses1);
Quadrature_tgt = zeros(num_pulses1);
IQ_freq_domain = zeros((2*num_pulses)1);
Weighted_I_freq_domain = zeros((num_pulses)1);
Weighted_Q_freq_domain = zeros((num_pulses)1);
Weighted_IQ_freq_domain = zeros((2*num_pulses)1);
Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses)1);
abs_Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses)1);
dB_abs_Weighted_IQ_time_domain = zeros((2*num_pulses)1);
taur = 2.*rnote/c; %起始时间延迟

for jscat = 1:nscat
    ii = 0;
    for i = 1:num_pulses
        ii = ii + 1;
        rec_freq = ((i-1)*freq_step); %fi
        %实数分量    利用欧拉公式
        Inphase_tgt(ii) = Inphase_tgt(ii) + sqrt(scat_rcs(jscat))*cos(-2*pi*rec_freq*(2.*scat_range(jscat)/c-2*(V/c)*((i-1)*PRI + taur/2 + 2*scat_range(jscat)/c)));
        %虚部分量
        Quadrature_tgt(ii) = Quadrature_tgt(ii) + sqrt(scat_rcs(jscat))*sin(-2*pi*rec_freq*(2.*scat_range(jscat)/c-2*(V/c)*((i-1)*PRI + taur/2 + 2*scat_range(jscat)/c)));
    end
end

if (winid >= 0) %加汉明窗
    window(1:num_pulses) = hamming(num_pulses);
else
    window(1:num_pulses) = 1;
end

Inphase = Inphase_tgt;
Quadrature = Quadrature_tgt;
Weighted_I_freq_domain(1:num_pulses) = Inphase(1:num_pulses).*window‘;
Weighted_Q_freq_domain(1:num_pulses) = Quadrature(1:num_pulses).*window‘;
Weighted_IQ_freq_domain(1:num_pulses) = Weighted_I_freq_domain + Weighted_Q_freq_domain*j;   %虚部和实部的合并
Weighted_IQ_freq_domain(num_pulses:2*num_pulses) = 0.+0.i;
Weighted_IQ_time_domain = (ifft(Weighted_IQ_freq_domain)); %换算时域上
abs_Weighted_IQ_time_domain = abs(Weighted_IQ_time_domain);
dB_abs_Weighted_IQ_time_domain = 20*log10(abs_Weighted_IQ_time_domain) + SNR_dB;

%计算未定义的范围窗口大小
Ru = c/2/deltaf;
hl = dB_abs_Weighted_IQ_time_domain;
numb = 2*num_pulses;
delx_meter = Ru/numb;
xmeter = 0:delx_meter:Ru-delx_meter;
plot(xmeterdB_abs_Weighted_IQ_time_domain‘k‘);
xlabel(‘相对距离/m‘);
ylabel(‘一维距离像‘);
grid

        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2831  2018-03-19 15:03  hrr_profile.m

     文件       1389  2018-03-22 19:56  HRR_profile_distance.m

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                 4220                    2


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