资源简介
使用逻辑回归和贝叶斯算法对wine数据集进行分类。包含wine数据集,源代码,实验报告及控制台可执行程序。
代码片段和文件信息
package classification;
//代价函数
public class LR_Cost_Function {
public static double cost(double theta[][] double X[][] double y[][] double lambda) {
double J = 0.0;
double m = X.length;// 这里m=178
double[][] hypothesis = LR_Sigmoid.s(MOs.mMulti(X theta));// 激活函数值178*1
double[][] J1 = MOs.mMulti(MOs.transpose(y) MOs.log(hypothesis));
double[][] J2 = MOs.mMulti(MOs.transpose(MOs.mMinus(1 y)) MOs.log(MOs.mMinus(1 hypothesis)));
double[][] J3 = MOs.mMulti(MOs.mPlus(J1 J2) -1 / m);// J1、J2、J3名为数组,其实都只有一个数
//J = J3[0][0];
/// *****引入正则化参数lambda*****///
double pt = 0.0;// 引入惩罚项 penalty term
pt = (double) lambda / (2 * m) * (MOs.sum(MOs.pow(theta 2)) - Math.pow(theta[0][0] 2));//theta从1开始,theta[0][1]不参与正则化
J = J3[0][0] + pt;
return J;
}
}
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 279 2017-11-16 11:02 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\.classpath
文件 380 2017-12-03 10:05 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\.project
文件 1035 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\LR_Cost_Function.class
文件 776 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\LR_Feature_Scaling.class
文件 877 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\LR_Gradient_Descent.class
文件 521 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\LR_Sigmoid.class
文件 8135 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\MOs.class
文件 611 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\NB_Gaussian_Distribution.class
文件 849 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\NB_Gaussian_Value.class
文件 1372 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\NB_Get_MV.class
文件 4908 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\wqNaiveBayesian.class
文件 5896 2018-05-04 22:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification\wqRegularizedLogisticRegression.class
文件 35981 2017-11-16 10:48 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\Jama.jar
文件 858 2017-12-05 22:13 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\LR_Cost_Function.java
文件 611 2017-12-05 20:29 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\LR_Feature_Scaling.java
文件 765 2017-12-05 22:13 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\LR_Gradient_Descent.java
文件 208 2017-12-05 15:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\LR_Sigmoid.java
文件 8198 2017-12-05 15:16 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\MOs.java
文件 281 2017-12-05 13:17 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\NB_Gaussian_Distribution.java
文件 556 2017-12-06 12:48 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\NB_Gaussian_Value.java
文件 1275 2017-12-06 11:33 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\NB_Get_MV.java
文件 5574 2017-12-06 13:21 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\wqNaiveBayesian.java
文件 7044 2017-12-06 13:27 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification\wqRegularizedLogisticRegression.java
文件 10782 2008-10-23 08:26 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine.data
文件 27612 2017-12-06 13:54 数据挖掘wine分类实验报告及代码\WineNaiveBayesianClassification.jar
文件 27625 2017-12-06 13:55 数据挖掘wine分类实验报告及代码\WineRegularizedLogisticRegression.jar
文件 452442 2018-05-16 21:51 数据挖掘wine分类实验报告及代码\实验报告.doc
目录 0 2018-05-16 21:49 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin\classification
目录 0 2018-05-16 21:49 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\src\classification
目录 0 2018-05-16 21:49 数据挖掘wine分类实验报告及代码\wine\bin
............此处省略6个文件信息
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