DQN-Atari-Tensorflow 在Tensorflow中，使用深度Q 学习的最简单.zip

DQN-Atari-Tensorflow, 在Tensorflow中，使用深度Q 学习的最简单 DQN-Atari-Tensorflow在Tensorflow中实现"深度强化学习的人级控制"这可能是DQN最简单的实现Atari游戏的实现。pretrained网络即将发布 ！ PrerequsiteTensorflow (

import cv2
import sys
sys.path.append（“game/“）
from Atari import Atari 
from BrainDQN_Nature import *
import numpy as np 

# preprocess raw image to 80*80 gray image
def preprocess（observation）:
	observation = cv2.cvtColor（cv2.resize（observation （84 110）） cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	observation = observation[26:110:]
	ret observation = cv2.threshold（observation1255cv2.THRESH_BINARY）
	return np.reshape（observation（84841））

def playAtari（）:
	# Step 1: init BrainDQN
	# Step 2: init Flappy Bird Game
	atari = Atari（‘breakout.bin‘）
	actions = len（atari.legal_actions）
	brain = BrainDQN（actions）
	
	
	# Step 3: play game
	# Step 3.1: obtain init state
	action0 = np.array（[1000]）  # do nothing
	observation0 reward0 terminal = atari.next（action0）
	observation0 = cv2.cvtColor（cv2.resize（observation0 （84 110）） cv2.COLOR_BGR2GRAY）
	observation0 = observation0[26:110:]
	ret observation0 = cv2.threshold（observation01255cv2.THRESH_BINARY）
	brain.setInitState（observation0）

	# Step 3.2: run the game
	while 1!= 0:
		action = brain.getAction（）
		nextObservationrewardterminal = atari.next（action）
		nextObservation = preprocess（nextObservation）
		brain.setPerception（nextObservationactionrewardterminal）

def main（）:
	playAtari（）

if __name__ == ‘__main__‘:
	main（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\
     文件        1283  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\AtariDQN.py
     文件        6756  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\BrainDQN_Nature.py
     文件         714  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\README.md
     目录           0  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\game\
     文件        1317  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\game\Atari.py
     文件        2048  2016-03-26 05:23  DQN-Atari-Tensorflow-master\game\breakout.bin