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    发布日期: 2021-05-16
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粒子群pso算法优化RBF网络粒子群pso算法优化RBF网络

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代码片段和文件信息

%RBF网络,由chap10_3a调用,返回值B为误差的和,和越小,说明得到的权值越好
function [pBsJ] = rbf_gaf(pBsJ)
ts = 0.001;

alfa = 0.05;
xite = 0.85;
x = [00]‘;
b = [p(1);p(2);p(3)];
c = [p(4) p(5) p(6);
     p(7) p(8) p(9)];
w = [p(10);p(11);p(12)];

w_1 = w;w_2 = w_1;
c_1 = c;c_2 = c_1;
b_1 = b;b_2 = b_1;
y_1 = 0;

for k = 1:1:400
    timef(k) = k*ts;
       
    u(k) = sin(5*2*pi*k*ts);
    
    y(k) = u(k)^3 + y_1/(1 + y_1^2);
    
    x(1) = u(k);
    x(2) = y(k);
    for j = 1:1:3
        h(j) = exp(-norm(x - c(:j))^2/(2*b(j)*b(j)));
    end
    ym(k) = w_1‘*h‘;
    
    e(k) = y(k) - ym(k);
    
    d_w = 0*w;d_b = 0*b;d_c = 0*c;
    for j = 1:1:3
        d_w(j) = xite*e(k)*h(j);
        d_b(j) = xite*e(k)*w(j)*h(j)*(b(j)^-3)*norm(x-c(:j))^2;
        for i = 1:1:2
            d_c(ij) = xite*e(k)*w(j)*h(j)*(x(i) - c(ij))*(b(j)^-2);
        end
    end
    
    w = w_1 + d_w + alfa*(w_1 - w_2);
    b = b_1 + d_b + alfa*(b_1 - b_2);
    c = c_1 + d_c + alfa*(c_1 - c_2);
    
    y_1 = y(k);
    w_2 = w_1;
    w_1 = w;
    
    c_2 = c_1;
    c_1 = c;
    
    b_2 = b_1;
    b_1 = b;
end

B = 0;
for i = 1:1:400
    Ji(i) = abs(e(i));
    B = B + 100*Ji(i);
end
BsJ = B;
    
    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        183  2009-02-02 09:47  粒子群算法优化RBF网络\Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url

     文件       3543  2009-02-01 16:19  粒子群算法优化RBF网络\使用帮助:新手必看.htm

     文件       1265  2008-12-21 17:35  粒子群算法优化RBF网络\粒子群算法优化RBF网络\chap10_3b.m

     文件       1353  2009-03-24 22:19  粒子群算法优化RBF网络\粒子群算法优化RBF网络\chap10_3c.m

     文件        288  2009-03-24 22:19  粒子群算法优化RBF网络\粒子群算法优化RBF网络\pfile1.mat

     文件       2815  2008-12-21 17:55  粒子群算法优化RBF网络\粒子群算法优化RBF网络\PSO.m

     目录          0  2010-01-12 21:51  粒子群算法优化RBF网络\粒子群算法优化RBF网络

     目录          0  2009-11-20 20:21  粒子群算法优化RBF网络

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