基于OpenCV的多种条形码识别算法

压缩包中包括三个部分:源文件，示例图片，参考文档。该项目实现了对EAN13，Code39，Code93，Code128的条形码识别，包含了指定编码方式和不指定两种重载方式，代码结构清晰，易于新手理解，易于读者根据需求截取部分代码。旨在互相学习，高手请勿喷，谢谢。

/***
* 基于OpenCV的条形码识别算法实现
* 适用范围：EAN13、Code39、Code93、Code128
* 适用读者：初级图像处理学习者，高手路过勿喷，仅供参考，互相学习
* 编码方式：本文采用C和C++混合编写
* 作者邮箱：xuxin0312@foxmail.com，欢迎交流学习
***/
#include 
#include “cv.h“
#include 
#include 
#include 
#include
using namespace std;

//常用的编码方式
int const EAN13 = 1;
int const Code39 = 2;
int const Code93 = 3;
int const Code128 = 4;


string getCodeBar（IplImage* source int encoding）;
string getCodeBar（IplImage* source）;
int getEncoding（IplImage* source）;
bool isEAN13（IplImage* source）;
bool isCode39（IplImage* source）;
bool isCode93（IplImage* source）;
bool isCode128（IplImage* source）;
void getbaseAndStart（IplImage* source int lineHight int thresholdint* base int* start）;
int getNumOfPixel（IplImage* source int lineHightint threshold int* index）;
string getDigitsEAN13（IplImage* source）;
string parseEAN13（string code）;
string getDigitsCode39（IplImage* source）;
string parseCode39（string code）;
string getDigitsCode93（IplImage* source）;
string parseCode93（string code）;
string getDigitsCode128（IplImage* source）;
string parseCode128（string code）;

int main（） {
	char* path = “D:\\g.jpg“;//路径为自定义，条形码尽量居于图片的中间位置，本算法未实现条码的定位。
	int encoding = Code128;//上面定义了几种编码方式
	IplImage* img = cvLoadImage（path）;
	clock_t startfinish;
	double totaltime;
	start = clock（）;

	//string code = getCodeBar（img encoding）;//条形码检测入口函数指定编码方式
	string code = getCodeBar（img）;//条形码检测入口函数，未指定编码方式

	finish = clock（）;
	totaltime=finish-start;
	cout<<“此程序的运行时间为“<	cout<<“条形码为 :“<	cvNamedWindow（“Example“CV_WINDOW_AUTOSIZE）;
	cvShowImage（“Example“img）;
	cvWaitKey（0）;
	cvReleaseImage（&img）;
	cvDestroyWindow（“Example“）;
	return 0;
}

string getCodeBar（IplImage* source） {
	string result = ““;
	int encoding = getEncoding（source）;
	result = getCodeBar（sourceencoding）;
	return result;
}

string getCodeBar（IplImage* sourceint encoding） {
	string codeDigit=““;
	string result=““;

	switch （encoding） {
	case EAN13:
		codeDigit = getDigitsEAN13（source）;
		result = parseEAN13（codeDigit）;
		break;
	case Code39:
		codeDigit = getDigitsCode39（source）;
		result = parseCode39（codeDigit）;
		break;
	case Code93:
		codeDigit = getDigitsCode93（source）;
		result = parseCode39（codeDigit）;
		break;
	case Code128:
		codeDigit = getDigitsCode128（source）;
		result = parseCode128（codeDigit）;
		break;
	}
	return result;
}
/*
* 方法描述：获取条码的编码方式
* 输入：图像文件source
* 输出：编码方式，默认返回EAN13
*/
int getEncoding（IplImage* source） {
	if（isEAN13（source））
		return EAN13;
	else if（isCode39（source））
		return Code39;
	else if（isCode93（source））
		return Code93;
	else if（isCode128（source））
		return Code128;
	else
		return EAN13;//程序默认为EAN13编码方式
}
/*
* 方法描述：判断条码的编码方式是否为EAN13
* 输入：图像文件source
* 输出：true/false
*/
bool isEAN13（IplImage* source） {
	string code = ““;
	code = getDigitsEAN13（source）;
	if（code.length（） == 95 && co

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      24994  2016-06-23 12:12  基于OpenCV的条形码识别算法实现\source.cpp

     文件      89323  2016-06-20 09:34  基于OpenCV的条形码识别算法实现\参考文档\Code128编码.docx

     文件      13287  2016-06-14 09:58  基于OpenCV的条形码识别算法实现\参考文档\Code39编码.docx

     文件     701766  2016-06-14 21:36  基于OpenCV的条形码识别算法实现\参考文档\Code93编码.docx

     文件      52107  2016-06-23 12:16  基于OpenCV的条形码识别算法实现\参考文档\EAN13编码方式.docx

     文件       8929  2016-06-21 10:28  基于OpenCV的条形码识别算法实现\示例图片\Code128.jpg

     文件      14240  2016-06-14 19:35  基于OpenCV的条形码识别算法实现\示例图片\Code39.jpg

     文件      12536  2016-06-15 18:45  基于OpenCV的条形码识别算法实现\示例图片\Code93.jpg

     文件      30452  2016-06-12 10:06  基于OpenCV的条形码识别算法实现\示例图片\EAN13.jpg

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     目录          0  2016-06-23 12:17  基于OpenCV的条形码识别算法实现

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