改进的BBO算法

一个关于学习生物地理学算发的程序，方便菜鸟

function Population = AckleyFeasible（P）
%Population=Habitatinitialization（）;
Population=P;
Granularity = 0.1;
MinParValue = 1;
popsize =30;
Var=10;
MaxParValue = floor（1 + 2 * 30 / Granularity）;
for i = 1 : popsize
    for k = 1 : Var
        Population（ik） = max（Population（ik） MinParValue）;
        Population（ik） = min（Population（ik） MaxParValue）;
    end
end
return;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        392  2016-01-14 10:39  my program\AckleyFeasible.m

     文件        674  2016-01-14 10:39  my program\AS.mat

     文件       1266  2016-01-14 10:39  my program\baocunjuzhen.m

     文件       8071  2016-01-17 22:21  my program\bbomainfunction20160109.m

     文件       7934  2016-01-15 21:36  my program\bbomainfunction20160115.m

     文件       7938  2016-01-17 22:24  my program\bbomainfunction20160115cx.m

     文件       1193  2016-01-14 10:39  my program\beifen.m

     文件        660  2016-01-14 10:39  my program\CostFunction.m

     文件        679  2016-01-14 10:39  my program\df.mat

     文件         31  2016-01-14 10:39  my program\feasible.m

     文件        565  2016-01-14 10:39  my program\GetLambdaMu.m

     文件        823  2016-01-14 22:15  my program\GetSpeciesCounts.m

     文件        431  2016-01-14 15:05  my program\Habitatinitialization.m

     文件        674  2016-01-14 10:39  my program\matlab.mat

     目录          0  2016-01-17 14:12  my program

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