PSO+SA算法 （粒子群和模拟退火算法的组合算法）

采用PSO和SA算法的结合，对函数进行智能优化！

clear;
clc;
FitHd = @FitNess;
% 设置相关参数
Dim =6;      % 维数
SwarmNum = 60; % 种群规模
X_low = -200*ones（Dim 1）;  % x的下界
X_up = 200*ones（Dim 1）;    % x的上界
V_max =1*（X_up-X_low）;   % 粒子移动的最大速度
w = 0.8; % 惯性权重
c1 = 2.0; % 学习因子
c2 = 2.0;
MaxIter =90000;%最大迭代数
wmin =0;%%%%%%%%%%%%%%% 0.8;惯性权重的最小值
wmax = 0.8;
Err =1; % 误差平方和的允许范围，适应值的允许值
Times =20;%算法运行的次数
fbest = zeros（Times1）;
PSOSATrainTimes = zeros（Times 1）;
fGbest = PSOSATrainTimes;
for k = 1:1:Times
    [PSOSAxGbest PSOSAfGbest（k） PSOSATrainTimes（k）] = PSOSA（FitHd Dim SwarmNum...
                    MaxIter w c1 c2  X_low X_up V_max Err）;
    if（PSOSAfGbest（k）< 15.2106）
        disp（‘最优适应度：\n‘）;
        outFit=PSOSAfGbest（k）
        disp（‘最优位置：\n‘）;
        outX=PSOSAxGbest
%        break;       
    end     
end
t= 1:1:Times;
plot（tPSOSAfGbest‘*‘）;
% %-----------------------fitness---------------------------%
% save PSOXORNNDate.mat PSOSAxGbest PSOSAfGbest -append;
% indexf = find（PSOSAfGbest < Err）;
% PSOSASR = length（indexf）/Times
% % temp = PSOSAfGbest（indexf）;
% % fGbest = temp;
% % PSOSAfGbMin = min（fGbest）
% % PSOSAfGbMean = mean（fGbest）
% % PSOSAfGbMax = max（fGbest）
% % PSOSAfGbStd = std（fGbest）
% %%--------------精度---------------%%
% PSOSAfGbMin = min（PSOSAfGbest）
% PSOSAfGbMean = mean（PSOSAfGbest）
% PSOSAfGbMax = max（PSOSAfGbest）
% PSOSAfGbStd = std（PSOSAfGbest）
% %%--------------------------------%%
% save PSOXORNNDate.mat PSOSASR PSOSAfGbMin PSOSAfGbMean PSOSAfGbMax PSOSAfGbStd -append;
% fprintf（fid ‘%s\n\n‘ [‘PSOSA的成功率为： ‘ num2str（PSOSASR）  ‘  最小适应值为： ‘ num2str（PSOSAfGbMin）...
%     ‘  平均适应值为： ‘ num2str（PSOSAfGbMean）  ‘  最大适应值为： ‘ num2str（PSOSAfGbMax）...
%     ‘  方差为： ‘ num2str（PSOSAfGbStd）]）;
% %-----------------------times---------------------------%
% save PSOXORNNDate.mat  PSOSATrainTimes  -append;
% % index = find（PSOSATrainTimes < MaxIter）;
% % SR = length（index）/Times
% % temp = PSOSATrainTimes（index）;
% % fGbest = temp;
% PSOSATrainTimesMin = min（PSOSATrainTimes）
% PSOSATrainTimesMean = mean（PSOSATrainTimes）
% PSOSATrainTimesMax = max（PSOSATrainTimes）
% PSOSATrainTimesStd = std（PSOSATrainTimes）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-03-21 20:35  PSOSA5\
     文件        2165  2011-05-29 21:51  PSOSA5\Curve.asv
     文件        2298  2011-05-29 19:18  PSOSA5\Curve.m
     文件         624  2011-05-26 21:58  PSOSA5\FitNess.asv
     文件         624  2011-05-26 22:00  PSOSA5\FitNess.m
     文件        2189  2011-05-29 21:55  PSOSA5\main.m
     文件        1313  2011-05-29 21:26  PSOSA5\plotcurve.asv
     文件        1263  2011-05-29 21:34  PSOSA5\plotcurve.m
     文件        2818  2011-05-28 10:43  PSOSA5\PSOSA.asv
     文件        2831  2011-05-28 15:53  PSOSA5\PSOSA.m