稀疏子空间聚类代码包

CVPR2009的稀疏子空间聚类代码，亲测可用，以帮助需要的人

%--------------------------------------------------------------------------
% This function takes a DxN matrix of N data points in a D-dimensional 
% space and returns a NxN coefficient matrix of the sparse representation 
% of each data point in terms of the rest of the points
% Y: DxN data matrix
% affine: if true then enforce the affine constraint
% thr1: stopping threshold for the coefficient error ||Z-C||
% thr2: stopping threshold for the linear system error ||Y-YZ||
% maxIter: maximum number of iterations of ADMM
% C2: NxN sparse coefficient matrix
%--------------------------------------------------------------------------
% Copyright @ Ehsan Elhamifar 2012
%--------------------------------------------------------------------------

function C2 = admmLasso_mat_func（Yaffinealphat

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-10-22 16:22  SSC\
     文件        6148  2012-10-03 13:46  SSC\.DS_Store
     文件        3427  2012-10-05 12:01  SSC\admmLasso_mat_func.m
     文件        3980  2012-10-05 12:03  SSC\admmOutlier_mat_func.m
     文件         745  2015-03-21 05:07  SSC\bestMap.m
     文件         969  2012-10-02 13:49  SSC\BuildAdjacency.m
     文件         678  2012-10-02 13:43  SSC\computeLambda_mat.m
     文件         733  2012-10-05 11:58  SSC\DataProjection.m
     文件         548  2012-10-02 13:43  SSC\errorCoef.m
     文件         825  2012-10-02 13:43  SSC\errorLinSys.m
     文件       11781  2015-03-21 05:07  SSC\hungarian.m
     文件         267  2017-12-28 21:44  SSC\learnZ.m
     文件         580  2012-10-04 00:30  SSC\matrixNormalize.m
     文件        1193  2017-12-28 21:32  SSC\my_SSC.m
     文件       17712  2012-10-05 12:26  SSC\readme.pdf
     文件        1558  2012-10-05 12:25  SSC\readme.rtf
     文件        1402  2017-09-07 21:04  SSC\run_SSC_Faces.m
     文件        2844  2017-10-15 10:19  SSC\run_SSC_MS.m
     文件         583  2017-08-19 22:25  SSC\SimBySSC.m
     文件        1263  2015-05-22 10:17  SSC\SpectralClustering.m
     文件        1247  2017-10-15 11:01  SSC\SSC.m
     文件         680  2012-10-03 13:04  SSC\thrC.m