引力搜索算法

引力搜索算法在2009年被首次提出，是一种基于万有引力定律和牛顿第二定律的种群优化算法。该算法通过种群的粒子位置移动来寻找最优解，即随着算法的循环，粒子靠它们之间的万有引力在搜索空间内不断运动，当粒子移动到最优位置时，最优解便找到了。

function d = distance（ab）
% DISTANCE - computes Euclidean distance matrix
%
% E = distance（AB）
%
%    A - （DxM） matrix 
%    B - （DxN） matrix
%
% Returns:
%    E - （MxN） Euclidean distances between vectors in A and B
%
%
% Description : 
%    This fully vectorized （VERY FAST!） m-file computes the 
%    Euclidean distance between two vectors by:
%
%                 ||A-B|| = sqrt （ ||A||^2 + ||B||^2 - 2*A.B ）
%
% Example : 
%    A = rand（400100）; B = rand（400200）;
%    d = distance（AB）;

% Author   : Roland Bunschoten
%            University of Amsterdam
%            Intelligent Autonomous Systems （IAS） group
%            Kruislaan 403  1098 SJ Amsterdam
%            tel.（+31）20-5257524
%            bunschot@wins.uva.nl
% Last Rev : Oct 29 16:35:48 MET DST 1999
% Tested   : PC Matlab v5.2 and Solaris Matlab v5.3
% Thanx    : Nikos Vlassis

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%    this code granted that the author of the original code is 
%    mentioned as the original author of the code.

if （nargin ~= 2）
   error（‘Not enough input arguments‘）;
end

if （size（a1） ~= size（b1））
   error（‘A and B should be of same dimensionality‘）;
end

aa=sum（a.*a1）; bb=sum（b.*b1）; ab=a‘*b; 
d = sqrt（abs（repmat（aa‘[1 size（bb2）]） + repmat（bb[size（aa2） 1]） - 2*ab））;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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