资源简介
仿真比较了SC-FDE与OFDM均衡性能,包括LMS,Z-F算法,RLS算法。
代码片段和文件信息
function SER = ofdm(SP)
numSymbols = SP.FFTsize;
H_channel = fft(SP.channelSP.FFTsize);
for n = 1:length(SP.SNR)
tic;
errCount = 0;
for k = 1:SP.numRun
tmp = round(rand(2numSymbols));
tmp = tmp*2 - 1;
inputSymbols = (tmp(1:) + i*tmp(2:))/sqrt(2);
TxSamples = sqrt(SP.FFTsize)*ifft(inputSymbols);
ofdmSymbol = [TxSamples(numSymbols-SP.CPsize+1:numSymbols) TxSamples];
RxSamples = filter(SP.channel 1 ofdmSymbol); % Multipath Channel
tmp = randn(2 numSymbols+SP.CPsize);
complexNoise = (tmp(1:) + i*tmp(2:))/sqrt(2);
noisePower = 10^(-SP.SNR(n)/10);
RxSamples = RxSamples + sqrt(noisePower)*complexNoise;
EstSymbols = RxSamples(SP.CPsize+1:numSymbols+SP.CPsize);
Y = fft(EstSymbols SP.FFTsize);
if SP.equalizerType == ‘ZERO‘
Y = Y./H_channel;
elseif SP.equalizerType == ‘MMSE‘
C = conj(H_channel)./(conj(H_channel).*H_channel + 10^(-SP.SNR(n)/10));
Y = Y.*C;
end
EstSymbols = Y;
EstSymbols = sign(real(EstSymbols)) + i*sign(imag(EstSymbols));
EstSymbols = EstSymbols/sqrt(2);
I = find((inputSymbols-EstSymbols) == 0);
errCount = errCount + (numSymbols-length(I));
end
SER(n:) = errCount / (numSymbols*SP.numRun);
[SP.SNR(n) SER(n:)]
toc
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1480 2008-04-12 23:31 scfde\ofdm.m
文件 1364 2008-04-12 23:31 scfde\runSimSCFDE.m
文件 1433 2008-04-12 23:31 scfde\scfde.m
文件 796 2012-03-29 16:58 scfde\scfde_awgn.mat
文件 841 2012-03-13 16:40 scfde\scfde_pedA_zero.mat
目录 0 2012-03-13 16:40 scfde
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