资源简介
Benchmark functions.zip 是一些常用的优化算法测试函数,共有17个。
代码片段和文件信息
function [InitFunction CostFunction] = Ackley
InitFunction = @Init;
CostFunction = @Cost;
return
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [Population OPTIONS] = Init(OPTIONS)
% Initialize the population
if ~isfield(OPTIONS ‘MinDomain‘)
OPTIONS.MinDomain = -30 * ones(1 OPTIONS.numVar);
end
if ~isfield(OPTIONS ‘MaxDomain‘)
OPTIONS.MaxDomain = +30 * ones(1 OPTIONS.numVar);
end
OPTIONS.OrderDependent = false; % the order of the independent variables does not matter
OPTIONS = ComputeRandomShift(OPTIONS);
Population = struct(‘chrom‘ cell([1 OPTIONS.popsize]) ‘cost‘ cell([1 OPTIONS.popsize]));
for popindex = 1 : OPTIONS.popsize
chrom = OPTIONS.MinDomain + (OPTIONS.MaxDomain - OPTIONS.MinDomain) .* rand(1OPTIONS.numVar);
Population(popindex).chrom = chrom;
end
return
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [Population] = Cost(Population OPTIONS)
% Compute the cost of each member in Population
p = length(Population(1).chrom);
for popindex = 1 : length(Population)
sum1 = 0;
sum2 = 0;
for i = 1 : p
x = Population(popindex).chrom(i) - OPTIONS.ShiftAmount(i);
sum1 = sum1 + x^2;
sum2 = sum2 + cos(2*pi*x);
end
Population(popindex).cost = 20 + exp(1) - 20 * exp(-0.2*sqrt(sum1/p)) - exp(sum2/p);
end
return
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1398 2013-10-29 14:37 Ackley.m
文件 4330 2011-07-29 11:07 AckleyDisc.m
文件 1798 2011-08-22 12:00 Fletcher.m
文件 1425 2011-04-08 15:47 FourPeaks.m
文件 1343 2011-08-22 12:00 Griewank.m
文件 1460 2011-04-08 16:17 Pairs.m
文件 1699 2011-08-22 12:00 Penalty1.m
文件 1690 2011-08-22 12:01 Penalty2.m
文件 1228 2011-08-22 12:01 Quartic.m
文件 1255 2011-08-22 12:02 Rastrigin.m
文件 1357 2013-10-29 14:36 Rosenbrock.m
文件 1319 2012-01-26 13:26 Schwefel12.m
文件 1238 2011-08-22 12:03 Schwefel221.m
文件 1487 2013-10-29 14:32 Schwefel222.m
文件 1260 2012-08-28 10:18 Schwefel226.m
文件 1227 2012-05-17 14:31 Sphere.m
文件 1236 2012-05-17 14:31 Step.m
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