行为检测代码

选用背景差分法和形态学算法提取目标骨架，骨架提取经历九步：图像灰度化，背景差分法提取目标轮廓，使用CLAHE算法增强对比度，高斯滤波，Solel算子进行边缘检测，小波去噪，最大类间误差法二值化，形态学运算和中值滤波。然后用基于人体比例的方法初步判断跌倒情况，再用基于运动趋势的精准判断跌倒情况。算法总体效果可以，误检较少。

clear all;
figure;
k=25;
while（k<300）
%提取人体框架

beijing=imread（[‘yuantu20\‘num2str（k+10）‘.jpg‘]）;
mubiao=imread（[‘yuantu20\‘num2str（k+12）‘.jpg‘]）;
bw_img2=rentiGJ（beijingmubiao）;
beijing=imread（[‘yuantu20\‘num2str（k）‘.jpg‘]）;
mubiao=imread（[‘yuantu20\‘num2str（k+2）‘.jpg‘]）;
bw_img=rentiGJ（beijingmubiao）;
%锁定人体信息
[xxyylengthheigthtotalzyy]=biaozhu（bw_img）;
[xx2yy2length2heigth2total2zyy2]=biaozhu（bw_img2）;


if（total<300000）
%状态判断
 bili=abs（heigth/length）;
        if （（bili<=1）&&（10<=（zyy2-zyy）））
          b=‘跌倒‘;  
        else
          b=‘正常‘;
        end

 %标注状态
  image（mubiao）;
  text=text（xxyy[‘状态：‘b‘中‘]）;
  set（text‘Color‘‘y‘‘FontWeight‘‘demi‘）;
  rectangle（‘position‘[xxyylengthheigth]‘edgecolor‘‘r‘）; 
     
  %储存结果
  saveas（gcf[‘jieguo20\‘num2str（k+1）‘.jpg‘]）;
end

k=k+30;
clear functions;
clear （‘text‘‘b‘‘xx‘‘yy‘‘xx2‘‘yy2‘‘zyy‘‘zyy2‘‘total‘‘total2‘‘length‘‘heigth‘‘Izz‘‘bili‘‘beijing‘‘bw_img2‘‘bw_img‘‘mubiao‘）;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1062  2017-06-28 15:36  跌倒检测\biaoshi.m
     文件        1707  2017-06-28 15:26  跌倒检测\biaozhu.m
     文件         251  2017-06-28 15:15  跌倒检测\readTV.m
     文件        1160  2017-05-30 15:37  跌倒检测\rentiGJ.m
     目录           0  2018-03-17 09:39  跌倒检测\