资源简介
在物流配送中,配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法,实现了物流配送VRP的优化过程,建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试,发现该算法收敛性较好,在较高服务水平的基础上,明显降低了配送成本。
代码片段和文件信息
- 上一篇:淘宝用例图
- 下一篇:2015年湖北省土地利用数据
相关资源
- 基于蚁群算法的风力机最大功率点跟
- 基于蚁群算法的路径规划
- 基于蚁群算法的多机器人路径规划
- 最后一公里EC配送程序源代码
- 3.24 基于蚁群算法的图像边缘检测.r
- 蚁群算法进行三维路径规划
- 蚁群算法源代码
- 蚁群算法精讲,步骤清晰轻松入门
- 信息素增量动态更新的改进蚁群算法
- 基于蚁群算法的无人机三维路径规划
- VRP问题蚁群算法
- 蚁群算法简单实现
- 改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研
- VRP代码车辆路径问题 供参考
- 车辆路径问题 CVRP
- 蚁群算法资料:蚁群算法工具箱
- \\基于TSP问题的蚁群算法优化及并行策
- 蚁群算法的轨迹优化基于蚁群算法的
- 基于蚁群算法的海洋工程群项目资源
- 机械臂避障路径规划仿真 蚁群算法
- 蚁群算法实验室
- 基于蚁群算法的图像分割方法
- 基于蚁群算法的最优路径选择问题的
- 嵌入混沌的蚁群优化算法
- ACO蚁群算法解01背包问题
- 基于改进蚁群算法的纳什均衡求解
- 蚁群算法解决vrp问题
- 蚁群算法与遗传算法解决TSP问题
- 蚁群算法解决TSP问题的C实现代码直接
- 遗传算法求解车辆路径问题
评论
共有 条评论