粒子群PSO优化SVM做预测

粒子群优化SVM的两个参数，利用数据做预测，数据代码都在压缩包里，可以直接运行。

%% SVR_fitness -- objective function
function fitness=fobj（cvinput_trainoutput_traininput_testoutput_test）
% cv为长度为2的横向量，即SVR中参数c和v的值

cmd = [‘-s 3 -t 2‘‘ -c ‘num2str（cv（1））‘ -g ‘num2str（cv（2））];
model=svmtrain（output_train‘input_train‘cmd）; % SVM模型训练
[~fitness~]=svmpredict（output_test‘input_test‘model）; % SVM模型预测及其精度
fitness=fitness（2）; % 以平均均方误差MSE作为优化的目标函数值

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        3813  2018-07-07 08:13  PSO-SVM\PSO_SVR_exmp.m
     文件         428  2018-07-06 16:23  PSO-SVM\fobj.m
     文件         447  2016-09-05 16:14  PSO-SVM\wndspd.mat
     目录           0  2018-07-07 08:12  PSO-SVM\