支持向量机SVM多分类算法实现

一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己配置，配置方法较为简单，自己百度就能实现。数据可以用自己的也可以用压缩包里面的。

function normal = normalization（xkind）
% by Li Yang BNU MATH Email:farutoliyang@gmail.com QQ:516667408
% last modified 2009.2.24
%

if nargin < 2
    kind = 2;%kind = 1 or 2 表示第一类或第二类规范化
end

[mn]  = size（x）;
normal = zeros（mn）;
%% normalize the data x to [01]
if kind == 1  
    for i = 1:m
        ma = max（ x（i:） ）;
        mi = min（ x（i:） ）;
        normal（i:） = （ x（i:）-mi ）./（ ma-mi ）;
    end
end
%% normalize the data x to [-11]
if kind == 2
    for i = 1:m
        mea = mean（ x（i:） ）;
        va = var（ x（i:） ）;
        normal（i:） = （ x（i:）-mea ）/va;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         625  2018-05-31 10:03  SVM\程序\程序\normalization.m
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